◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

2.1关系数据库概述 2.2关系数据结构 2.3关系的完整性 2.4关系代数 2.5关系演算** 2.6关系数据库管理系统

1.1引言 1.2数据模型 1.3数据库系统的结构及功能 1.4数据库管理系统 1.5数据库工程与应用

• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据

本章介绍使用JDBC驱动程序连接数据库和使用连接池技术连接数据库并设计应用程序的方法、步骤和实例。 4.1 JDBC技术概述 4.2 JDBC访问数据库 4.3 综合案例——学生身体体质信息管理系统的开发 4.4 数据源与连接池技术

◼ 7.1 系统目录 ◼ 7.2 事务 ◼ 7.3 数据库的恢复 ◼ 7.4 数据库的并发控制 ◼ 7.5 并发事务的可串行化和可恢复性 ◼ 7.6 数据库的完整性 ◼ 7.7 数据库的安全性 ◼ 小结

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

￾ 数据库设计基础 ￾ 数据库设计步骤 ￾ 数据库设计工具

1. 数据库基础 2. 数据模型 3. 数据库设计基础 4. PowerDesigner基础

1. 物理数据模型概述 2. 建立PDM 3. PDM模型转换 4. 将PDM生成到数据库5. 数据库的逆向工程 6. 应用实例