神经元网络的特点： （1）非线性 （2）分布处理 （3）学习并行和自适应 （4）数据融合 （5）适用于多变量系统 （6）便于硬件实现

4.1 编码器 4.2 译码器 4.3 数据选择器 4.4 半加器与全加器 4.5 集成组合电路的扩展

4 .1 字符串 4.2 字符串的模式匹配 4.3 数组 4.4 特殊矩阵

一、树的基本概念 二、树的遍历 三、树的线性表示 四、树类的定义 五、树的存储结构

一、概述 二、可利用空间表及分配方法 三、存储压缩 四、边界标识法 五、无用单元的收集

一、图的基本概念 二、图的基本运算 三、生成树与最小生成树 四、拓扑排序 五、 图的基本存储结构 六、最短路径 七、关键路径 八、图的遍历

一、检索的基本概念 二、线性表的检索 三、最佳二叉排序树和Huffman树 四、散列表检索 五、二叉排序树 六、B-树 七、丰满树和平衡树

一、二叉树的基本概念 二、二叉树的存储结构 三、二叉树的基本运算 四、二叉树其它运算的实现 五、穿线二叉树 六、树、森林和二叉树的转换 七、二叉树的遍历

一、递归与递归程序设计 二、递归程序到非递归程序的转换 三、递归程序设计的应用实例 四、递归程序执行过程的分析

线性表的存储方式除了常用的顺序存储外，采用 链式方式存储也是一种常见的方式。本章将介绍一般 线性表的几种链式存储实现方式，如单链表、带头结 点单链表、循环单链表、双链表以及特殊的线性表----- -栈和队列的链式存储实现