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西安交通大学:《VC++》课程教学资源(教案讲义)第15单元 控件
文档格式:DOC 文档大小:249.5KB 文档页数:23
第15单元控件 本单元教学目标 介绍各种常用控件的使用方法及基于对话框的应用程序。 学习要求 掌握常用控件的使用方法以及基于对话框的应用程序开发。 授课内容 对话框与控件是密不可分的。 Windows提供了一批基本控件,如静态控件(StaticText)、编辑控件(Edit Box)、组框、等,可解决大部分用户输入界面设计的需求
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.2)方差
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:15
第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型
同济大学:《高等数学》课程教学资源(讲义)第三单元 函数的单调性与曲线的凹凸性
文档格式:PDF 文档大小:182.45KB 文档页数:30
一、本单元的内容要点 1函数单调性的判别法 设f∈C[a,b]∩D(a,b),若Vxe(ab),有f(x)>0(<0) 则f(x)在[ab]上是单调增加(减少). 若当x1时,有f(x)≥0(≤0),且使得f(x)=0的 点(驻点)在的任何有界子区间内只有有限多个,则f(x) 在上单调增加(减少)
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.5)多维随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:994.5KB 文档页数:52
第三章随机变量及其分布 3-5多维随机变量函数的分布 一和的分布 例1 设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
北京交通大学:2003-2004学年第一学期概率统计(B)重修课考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:388KB 文档页数:8
2003-2004学年第一学期概率统计重修课考试试卷答案 一计算题(本题满分30分,共有5道小题,每道小题6分) 1.设A、B是随机事件,P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,求P(AB 解: 由于A=ABAB,所以P(A)=P(AB)+P(AB)=P(AB)+P(A-B) 所以,P(AB)=P(A)-P(A-B)=0.7-0.3=0.4, P(AB)=1-P(AB)=1-0.4=0.6
北京交通大学: 2002-2003学年第一学期概率统计(B)期末考试试卷答案
文档格式:DOC 文档大小:568KB 文档页数:9
2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(B期末考试试卷答案 一填空题(本题满分15分,共有5道小题每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.设P(A)=,P(AB)=,P(BA)=,则P(AB)= 解: P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §3 协方差及相关函数 §4 矩、协方差矩阵
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:37
例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计 §1 点估计 §2 基于截尾样本的最大似然估计 §3 估计量的评选标准
文档格式:PPT 文档大小:254.5KB 文档页数:52
统计推断问题可以分为两大类,一类是估计问 题,一类是假设检验问题.本章讨论总体参数 的点估计和区间估计 设总体X的分布函数的形式为已知,但它的一个或多个参数为未知,借助于总体X的的一个 样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 样本及抽样分布
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:48
定义设X是具有分布函数F的随机变量,若 X1X2X是具有同一分布函数F的,相互独立 的随机变量,则称X12,为从分布函数F( 或总体F,或总体得到的容量为n的简单随机 样本,简称样本,它们的观察值x1x2xn称为 样本值,又称为X的n个独立的观察值
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