5.1 随机事件及其概率 5.2 离散型随机变量及其分布 5.3 连续型随机变量的概率分布

4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量

3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 合理使用图表

2.1 数据的来源 2.2 调查方法 2.3 实验方法 2.4 数据的误差

【机器学习】基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机

【机器学习】响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究

项目一 数控车床主传动系统设计与部件选择 项目二 数控车床导轨副设计 项目三 简易机电产品设计与制作

【机器学习】基于改进的Faster R-CNN高压线缆目标检测方法

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）06教学设计 第4章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）05教学设计 第3章 数据的图表展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4合理使用图表