一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”——约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则

3.1创建服务器组 3.2服务器注册 3.3服务器启动、暂停和停止 3.4服务器连接与断开 3.5服务器配置选项设置

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

一、8086的寻址方式 1.与数据有关的寻址方式:以MO指令为例 立即寻址

1.排列问题(归入第10章中的回溯法一并介绍,此处略) 2.组合问题(同上处理) 3.外排序及广义斐波那契(FIBONACCI)数 4.传递闭包及Warshall算法(学生参考《数据结构》部分的 Floyd算法自学) 课时分配:第3节讲授三个学时、上机三个学时

基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样 本平均值。 总体:随机变量的全体。 样本:随机变量中的一部分

1.实验过程中常遇到的两类数字 (1)数目:如测定次数;倍数;系数;分数 (2)测量值或计算值。数据的位数与测定准确度有关

10.1结构类型与结构变量的定义 10.2结构变量的引用与初始化 10.3结构数组 10.4指向结构类型数据的指针 10.5链表处理—结构指针的应用 10.6共用型和枚举型 10.7定义已有类型的别名

第1章C语言概述 第2章数据类型、运算符与表达式 第3章顺序结构程序设计 第4章选择结构程序设计 第5章循环结构程序设计 第6章数组 第7章函数 第8章编译预处理 第9章指针 第10章结构与链表 第11章位运算 第12章文件

一、总体设计的过程 二、软件设计的概念和原理 三、启发式规则 四、图形工具 五、面向数据流的设计方法