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《市场营销学》课程教学资源(教案讲义)第八章 分销渠道策略
文档格式:DOC 文档大小:52KB 文档页数:13
第八章分销渠道策略 教学目的和要求: 本章主要分析销售渠道的基本类型、渠道决策及中间商的选择等内容。要求学生熟悉销售渠道的类型,了解各类中间商的特点,掌握渠道决策的要领。 教学重难点: 重点:渠道决策的基本内容及其影响因素
考虑大变形效应的薄壁钢结构烟道力学性能分析
文档格式:PDF 文档大小:916.51KB 文档页数:7
针对浙江华能玉环电厂脱硝工程,应用有限元分析方法对烟道结构进行小变形弹性和大变形弹性模拟,对钢结构烟道在实际荷载作用下的力学性能进行了分析,探讨了烟道长度变化对烟道结构应力和变形的影响.考虑大变形影响时,烟道的应力分布均匀,其应力值较不考虑大变形的应力值小5%~50%,烟道长度的变化对应力值的影响不超过20%.结合现场监测验证了数值模拟的可靠性
北方工业大学:《结构力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 渐进法及超静定力的影响线
文档格式:PPT 文档大小:654KB 文档页数:56
§9-1 力矩分配法的基本概念 §9-2、多结点的力矩分配 §9-6 超静定力的影响线 §9-7 连续梁的最不利荷载分布及内力包络图 §12-7 超静定结构的特性
北方工业大学:《结构力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 静定结构总论
文档格式:PPT 文档大小:222KB 文档页数:18
1、静定结构受力分析基本要点是什么? 2、静定结构受力分析与结构几何构造分析之间有何关系? 3、如何简化静定结构的计算?
北方工业大学:《结构力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 结构的几何构造分析(机动分析、组成分析)
文档格式:PPT 文档大小:559.5KB 文档页数:58
§2-1几何构造分析的几个概念 §2-2 平面几何不变体系的组成规律 §2-3 平面杆件体系的计算自由度
一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器
文档格式:PDF 文档大小:319.5KB 文档页数:5
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题
邯钢250t转炉吹炼参数对传质能力影响的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:536.34KB 文档页数:6
渣钢间传质速度决定了熔池元素的反应速度(尤其是脱碳和脱磷反应速度),并直接影响元素在渣钢间分配.本文以邯钢250 t转炉为研究对象,利用相似比1∶9建立水模型,考虑供气流量、枪位和底吹位置因素研究转炉内传质能力.结果表明:加大顶吹供气强度和底吹供气强度能够大大提高熔池元素在渣钢间的分配;渣钢间传质系数随底吹气体流量降低而明显降低,建议底吹气体流量不低于0.06 m3·t-1·min-1;底吹孔数越多,渣钢间传质系数越大;底吹流量分配方案优于流量平均分配方案,建议采用
一个广义三次样条光滑半监督支持向量机
文档格式:PDF 文档大小:261.49KB 文档页数:5
研究半监督支持向量机分类优化模型的非光滑问题.建立了光滑半监督支持向量机模型,采用广义三弯矩法导出零点二阶光滑的广义三次样条函数,并以此逼近半监督支持向量机优化中的非光滑部分.构造出基于上述样条函数的具有一阶光滑的半监督支持向量机,从而可以用优化中的光滑算法来求解该模型.分析了广义三次样条函数逼近对称铰链损失函数的逼近精度,证明了新模型的收敛性.数值实验显示新模型有较好的分类效果
华中科技大学:《计算机分散控制系统》课程教学资源(PPT课件)第五章 分散控制系统的通信
文档格式:PPT 文档大小:1.19MB 文档页数:100
第一节数据通信 一、通信的含义 所谓通信,就是指采用某种特定的方法,通过某种介质(如传输线)或渠道将信息从一处传送到另一处的过程。由此可见,通信的含义十分广泛,且对于不同的应用、不同的通信手段,将会有不同的通信形式与类型
基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法
文档格式:PDF 文档大小:536.36KB 文档页数:5
首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高
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