§6－1 双口网络的电压电流关系 §6－2 双口网络参数的计算 §6－3 互易双口和互易定理 §6－4 含双口网络的电路分析 §6－5 含独立源双口网络的等效电路 §6－6 电路实验和计算机分析电路实例

1、 智能控制的产生和基本特征 2、基于神经网络的系统辨识 3、基于神经网络的系统辨识示例 4、基于神经网络的系统控制 5、基于神经网络的系统控制示例

CMAC网络的基本思想与结构模型 CMAC网络的工作原理 CMAC算法的程序语言描述 CMAC网络的泛化能力 CMAC网络的几个问题 仿真示例

 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现

7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统

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单个感知器模型与解决问题的能力 单层感知器模型与解决问题的能力 单层感知器的学习算法 单层感知器的局限性问题 多层感知器的设计方法 有关的几个问题的讨论 单层感知器的MATLAB设计与实现

人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元

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