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《SPSS分析统计》课程教学资源(讲义)第十一章 分类资料的回归分析
文档格式:DOC 文档大小:210.5KB 文档页数:14
在很久很久以前,地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代,大地上恐龙横行, 我们的老祖先一一类人猿惊恐的睁大了双眼,围坐在仅剩的火堆旁,担心着无 边的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪,没有电视可看,没有网可上 我是疯了,还是在说梦话?都不是,类人猿自然不会有机会和恐龙同时代
《高等数学》课程电子教案:第五章(5.5)定积分的分部积分法
文档格式:DOC 文档大小:200KB 文档页数:4
第五节、定积分的分部积分法 1.定积分的分部积分公式
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《人体解剖学——局部解剖学》课程教学资源(PPT课件)03 下肢 Anatomy of the lower limbs
文档格式:PPT 文档大小:7.99MB 文档页数:103
教学目的: 按照系统和局部两种方式归纳总结下肢解剖理论,探讨各知识点的规律性和相互联系。 教学重点: 骨性结构;重要关节;肌群和标志肌;动脉干及分支;浅静脉;浅淋巴结;腰丛分支及支配;骶丛分支及支配;区域层次结构;重要局部结构。 教学难点: 肌的作用与关节的运动形式;一管、一环、一鞘
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《人体解剖学——局部解剖学》课程教学资源(PPT课件)02 绪论、运动系总论 General introduction of human anatomy
文档格式:PPT 文档大小:23.71MB 文档页数:86
教学目的: 了解:解剖学的定义、发展史。 掌握:人体分部与器官系统、学习方法、常用术语。运动系统的组成和结构特点。 教学重点: 1.解剖术语; 2.骨的构造; 3.关节基本结构,运动形式。 教学难点: 1.解剖学的方位术语;2.关节运动形式的实践。 总论内容: 1.人体解剖学的定义和地位 2.人体解剖学的发展概况与分科 3.人体的分部与器官系统 4.学习人体解剖学的基本观点和方法 5.描述人体器官和结构的常用解剖学术语 6.人体器官和结构的变异与畸形
西藏民族大学:《成本会计》课程教学资源(PPT课件)总论、工业企业成本核算概述(任富强)
文档格式:PPT 文档大小:1.86MB 文档页数:37
成本的经济内涵 成本的分类 成本会计的内容 成本会计的任务 一、成本核算的原则 二、成本核算的要求 三、费用要素与成本项目 四、成本核算的账户设置及账务处理程序 1.可靠性原则 2.分期核算原则 3.及时性原则 4.合法性原则 5.一致性原则 6.实际成本计价原则 7.权责发生制原则 8.划分收益性支出与资本性支出原则 9.重要性原则 10.效益性原则
《SPSS分析统计》课程教学资源(讲义)第八课:征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解(上)
文档格式:DOC 文档大小:177.5KB 文档页数:12
请注意,本章的标题用了一些修辞手法,一般线性模型可不是用一章就可 以说清楚的,因为它包括的内容实在太多了。 那么,究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢?简而言之:凡是和方差 分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析(即单因素方差分 析)、配伍设计的方差分析(即两因素方差分析)、交叉设计的方差分析、析 因设计的方差分析、重复测量的方差分析
《结构力学教学课件》 第一章 绪论与几何构造分析
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:50
内容 1.1结构力学研究的对象及任务 1.2结构的计算简图及其分类 1.3体系的几何构造分析中的几个概念 1.4几何不变体系的组成 1.5平面杆件体系自由度的计算
《Matlab系统分析与程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 MATLAB数值计算
文档格式:PPT 文档大小:124KB 文档页数:74
第5章 MATLAB数值计算 5.1特殊矩阵 5.2矩阵分析 5.3矩阵分解与线性方程组求解 5.4数据处理与多项式计算 5.5傅立叶分析 5.6数值微积分 5.7常微分方程的数值求解 5.8非线性方程的数值求解 5.9稀疏矩阵
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第六章 数理统计的基本概念(6.2)确定统计量的分布
文档格式:PPS 文档大小:869KB 文档页数:37
确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:450.5KB 文档页数:50
我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
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