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SQL语言概述 数据查询select 数据更新update 数据插入insert 数据删除delete 数据传输DTS
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2.1C的数据类型 2.2常量与变量 2.3整形数据 2.4实型数据 2.5字符型数据 2.6变量赋初值 2.7各类数值型数据间的混合运算 2.8算术运算符与算术表达式 2.9赋值运算符和赋值表达式 2.10逗号运算符和逗号表达式
文档格式:PPT 文档大小:980.5KB 文档页数:131
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特以太网 3.6.4 使用高速以太网进行宽带接入 3.7 其他类型的高速局域网接口
文档格式:PPTX 文档大小:792.41KB 文档页数:131
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特和 100 吉比特以太网 3.6.4 使用以太网进行宽带接入
文档格式:PPT 文档大小:980.5KB 文档页数:130
3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 3.2 点对点协议 PPP 3.2.1 PPP 协议的特点 3.2.2 PPP 协议的帧格式 3.2.3 PPP 协议的工作状态 3.3 使用广播信道的数据链路层 3.3.1 局域网的数据链路层 3.3.2 CSMA/CD 协议 3.4 使用广播信道的以太网 3.4.1 使用集线器的星形拓扑 3.4.2 以太网的信道利用率 3.4.3 以太网的 MAC 层 3.5 扩展的以太网 3.5.1 在物理层扩展以太网 3.5.2 在数据链路层扩展以太网 3.6 高速以太网 3.6.1 100BASE-T 以太网 3.6.2 吉比特以太网 3.6.3 10 吉比特以太网 3.6.4 使用高速以太网进行宽带接入 3.7 其他类型的高速局域网接口
文档格式:PPT 文档大小:345.5KB 文档页数:59
◼ 6.1 数据安全性 ◼ 6.2 数据完整性 ◼ 6.3 并发控制 ◼ 6.4 数据库恢复 ◼ 6.5 数据库复制和镜像 ◼ 6.6 小结 ◼ 6.7 练习
文档格式:PPT 文档大小:69KB 文档页数:30
第2章数据类型、运算符与表达式 2.1程序设计概述 2.2C语言的数据类型 2.3常量和变量 2.4整型数据 2.5实型数据 2.6字符型数据 2.7算术运算与算术表达式 2.8赋值运算与赋值表达式 2.9C语言特有的运算和运算符
文档格式:PPT 文档大小:50.5KB 文档页数:6
第12章Web数据库的操作 12.1数据库访问流程 12.2数据库的连接 12.3数据的查询控制 12.4数据的添加、删除和修改
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PQDD(ProQuest Digital Dissertations)是由美国Bell& Howell信息学术公司Bll Howell Information and learning,原为UM公司)提供的“国际学位论文文摘”数据库的 web版。它是目前世界上独一无二的最具权威性的博士、硕士学位论文检索数据库,主要 收录来自美国、加拿大和欧洲1000多所大学的博、硕士论文的题录、文摘共160余万 篇,其中100多万篇有印刷型或缩微型原文收藏。该数据库每周更新一次数据,每年大约 新增47000篇博土论文和12000篇硕士论文
文档格式:PPTX 文档大小:3.01MB 文档页数:43
6.1 一个颠覆常识的认知实例 6.2 人类认知学习的生理学原理 6.3 认知过程的基本规律:“认”出特征,“知”道归属 6.4 大数据认知的计算机实现:以人脸识别为例 6.5 教育大数据与教育大数据技术的应用定位分析 6.6 本章小结
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