（一）概论 （二）图像处理 （三）图像分析

（1）骨骼肌力学分析 （2）神经放电处理 （3）HRV和BRS分析

（1）散点图概述 （2）散点图在回归分析中的应用 （3）散点图在HRV分析中的应用 （4）双信息图概述 （5）双信息图在心泵功能分析中的应用

（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

◼ 传导（播）速度计算方法 ◼ 神经传导速度测定 ◼ 脉搏波传播速度测定 ◼ 流速测定

◼ 时域测量常用的算法 ◼ 手工测量和自动测量 ◼ 信号测量举例

（1）叠加法改善信号质量的统计学依据 （2）诱发脑电、希氏束电位和运动电位的叠加方法 （3）用自相关法检测外周神经放电中的周期性信号

• 数据压缩 • 数字滤波 • 基线修正 • 小波变换和自适应系统

• 数模和模数转换的基本原理 • Nyquist采样定律 • 数字量与绝对量的换算

复旦大学上海医学院：《生理学》课程PPT课件讲稿（医学信号处理的原理和方法）第四讲 原始信号的改善