在寒冷的北方,许多住房的玻璃窗都是双层 玻璃的,现我们由的的学模 型,研不妨可以提出以下假设: 比较两1、设室内热量的流失是热传导的 引起的,不存在户内外的空气对 差异仅流

一、传统的库存策略通常是： 1、需求方根据有关信息做供应链下游需求预测 2、需求方向供应链上游供应方订货 3、将原材料囤积在仓库等待使用 问题：因为需求和供给市场的波动，会导致各种成本发生或不合理的增加

所谓统筹技术，意指项目管理技术 （1）PERT－－Program Evaluation and ReviewTechnique （2）CPM－－Critical Path Method 它们可广泛应用于大型、复杂项目计划、规划和设计，帮助项目管理人员对项目进度进行安排，对项目之完成进行控制设计、项目计划管理等，实用性强需要重点掌握：统筹技术的应用和算法

网络模型的讨论，本质上属于图论范畴 用途极其广泛（如：运输系统设计、信息系统 设计、项目计划管理等）、实用性强，是网络 模型的特征之一，其解法的特殊，也是值得关 注的地方 需要重点掌握：各种网络模型的算法

虽然用途广泛，但经常地，客观上要求 L.P.最优解中不能含有非整数值（如股票的购买之解答），整数规划就是专门用来求解这类问题的有效工具 重点掌握：0-1 规划灵活应用、分枝定界法

前面主要讨论了由已知函数f(t)求它的象函数 F(s),但在实际应用中常会碰到与此相反的问 题,即已知象函数F(s)求它的象原函数f(t).本 节就来解决这个问题. 由拉氏变换的概念可知,函数f(t)的拉氏变换, 实际上就是f(tu(t)e-的傅氏变换

二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知

L.P. 模型因其应用极广、方法成熟，已被证明 是 OR 中最成功的定量方法 本章尝试利用 L.P. 模型解决经济、金融、管 理中的一些问题 要点：L.P. 模型应用的广度？建立 L.P. 模型 的一般思路是？别人是如何考虑问题的？虽 然例子可能很简单 不要忘了：非负约束始终是L.P. 模型的特征之 一

一、敏感性分析： 二、除最优解外，为决策者提供有价值的额外信息 三、计算机求解： 四、解决两个以上变量 L.P. 问题

一、Par 公司问题提出 1、两种产品：中档、高档golf 球袋 2、四工序：切割（C）缝制（S）装配（F）检验和包装（I& P） 3、问题： 如何组织生产？中、高档产品各应计划生产多少？