确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

●第1节昆虫分类学的意义●第2节分类单位概念及分类阶元第3节昆虫纲的分类系统第4节昆虫的分目●第5节与林业有关9个目概述第6节螨类

1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

❖ 举例说明回归背景问题 ❖ 通过例子导出直线回归的意义 ❖ 简述正态分布的性质 ❖ 由此导出直线回归分析对资料的要求 ❖ 简述直线回归的回归系数检验 ❖ 直线回归的预测值及其95%可信区间 ❖ 标准曲线制作中的直线回归问题 ❖ 直线回归分析小结 ❖ 思考题

在实际问题中,试验结果有时需要同 时用两个或两个以上的rv来描述 例如用温度和风力来描述天气情况. 通过对含碳、含硫、含磷量的测定来研究 钢的成分.要研究这些rv之间的联系,就 需考虑多维r.v及其取值规律—多维分布

1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法

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一. 定性分析的目的 二. 定性分析的原理 三. 定性分析实验过程中的操作和要求 四. 定性分析实验记录及结论

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