数据存储技术的重要目标就是尽可能减少读写数据所需的磁盘访问(IO操作)次数,尽可能使数据驻留在内存中。 均衡负载提高效率! 2.1.1数据的磁盘存储 2.1.2索引 2.1.3聚簇索引与非聚簇索引 2.1.4散列(HASH)簇存储

第11章Web数据库的操作 11.1数据库访问流程 11.2数据库的连接 11.3数据的查询控制 11.4数据的添加、删除和修改

本文首先介绍了重复数据删除技术的定义分类,以及一般过程。然后对重复数据删除领域一些热门问题的研究现状进行了总结。热门的研究问题包括主存储和二级存储数据集特性、数据划分方法、减轻磁盘索引瓶颈、提高恢复性能、可靠性、可扩展性等。最后通过对研究现状进行总结,结合存储和高性能计算的新兴技术,指出重复数据删除技术未来可能的研究方向

第一节 空间数据的坐标变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多源空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与综合 第五节 空间数据的内插方法 第六节 图幅数据边沿匹配处理

1.4数据库应用系统开发方法 1.4.1数据库应用系统分析 1.4.2数据库应用系统设计 1.4.3数据库应用系统实现 1.4.4数据库应用系统测试

第12章Web数据库的操作 12.1数据库访问流程 12.2数据库的连接 12.3数据的查询控制 12.4数据的添加、删除和修改

第2章数据类型、运算符与表达式 2.1程序设计概述 2.2C语言的数据类型 2.3常量和变量 2.4整型数据 2.5实型数据 2.6字符型数据 2.7算术运算与算术表达式 2.8赋值运算与赋值表达式 2.9C语言特有的运算和运算符

随着计算机特别是计算机网络的发展,数据的共享日益加强,数据的安全保密越来越重要。 DBMS是管理数据的核心,因而其自身必须具有一整套 完整而有效的安全性机制。 实现数据库系统安全性的技术和方法有多种,最重要 的是存取控制技术和审计技术

7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库的物理设计 7.6 数据库实施 7.7 数据库运行与维护 7.8 小结

学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法