第一节二重抽样概述 第二节二重分层抽样 第三节二重比估计 第四节二重回归估计

在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点。图111说明了这两种方法

一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间

一、滞后变量模型 二、分布滞后模型的参数估计 三、自回归模型的参数估计 四、格兰杰因果关系检验

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、条件均值E(Y=X或个值Y的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

6.1定积分的概念与性质 定积分基本概念、方法与主要知识点 *概念:定积分作为和式的极限,积分中值定理,保序性与估值定理,定积分是一个数。 *方法:凑微分法,分部积分,回归法,变量替换,区间变换

《医学统计学》课程教学资源：第九章 双变量回归与相关（Bivariate）Regression and Correlation

二、计算分析题 2某医院 表1 Logistic回归参数估计(模型1)

《医学统计学》课程教学资源：第九章 双变量回归与相关（Bivariate）Regression and Correlation