本书是清华大学出版社出版的“清华大学计算机系列教材”《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述)》和“教育部人才培养模式和开放教育试点教材”《数据结构》的配套教材，提供了学习“数据结构”的一些指导性建议和考试的样例。它给出主教材中绝大多数习题的参考答案和分析，还针对基本概念补充了一些知识性的练习，对于复习和准备考试的学生有一定参考价值。但对于正在学习“数据结构”课程的学生，应以掌握知识和培养能力为主，不应过多地依赖现成的习题解答

4.2 数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计 4.5 数据加密 4.6 统计数据库安全性 4.7 小结

15.1关系和关系模式 15.2关系数据库概述 15.3关系代数 15.4元组关系演算简介 15.5域关系演算简介 15.6三种关系运算的等价性 15.7关系数据库标准语言sOL 15.8 FoxPro的SOL命令 15.9全关系型数据库系统的十二条基本准则简介

西北农林科技大学：《数据库原理与应用》课程教学资源（授课教案）第1讲 数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

数据集组件-TTable 使用 TTable可以通过BDE访问数据库 中一张表中的数据。 Ttable提供对基础 数据库表中每一个记录和每一个域的 直接访问

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

一、数据绑定 1.1 DataSet对象和DataSets集合 1.2 使用 Fields集合 1.3 将数据显示为点图层（BindLayer） 1.4 使用GeoDictionary进行数据绑定 1.5 访问远程空间数据及属性数据 二、专题制图 2.1 Themes 集合及专题地图类型 2.2 操作专题地图 三、逐层细化图层 3.1 准备“逐层细化”图层 3.2 创建逐层细化和“卷起”工具 四、地图输出及MapX应用程序发布 4.1 输出、打印地图 4.2 应用程序发布

MPI数据类型 数据类型的大小、上下界和长度 数据类型的创建提交与释放 数据的打包与解包