1.人体热舒适的意义及其影响因素 2.如何结合人体热舒适的需要进行暖通空调方案设计 3.人体对动态热环境的反应

现今模具业流行谈论高速铣床对模具加工影响,高速加工论说甚多,尤其在中国市场,模具行业飞速发 展,对于能加快模具生产之机床,需求极高,因此高速铣床理论成为热点所在,而各大机床生产商争 先推出各种号称世界第一高速铣床,众说纷纭,有些机床生产商说其主轴转速世界最快每分钟达6000 转以上,又有些机床生产商说其机床刚性好

舒适性是人体对织物的生理感觉,往往以人体对织物的不适感为评价。 涉及织物的透通性、热湿舒适性、刺痒作用、静电及湿冷刺激等具体内容。 前两项一般属热湿舒适性范畴后两项属接触舒适性

6.1pH对酶反应速度的影响 6.1.1酶反应的最适pH 如果在不同pH条件下测定酶反应速度,可得到左图中的曲线 A最适pH为6.8。如果将酶在不同pH条件下预保温,然后在pH6.8 下测酶反应速度,得到曲线B,说明pH5~8(除了pH6.8附近)4

超疏水表面是具有独特性能的一类表面，本身就具有广泛应用前景。石墨烯材料作为理化性质出众的一类材料，由于其高电导率、高导热系数、高比表面积、高透光率和有优异的机械性能，广泛应用于航空航天、石油化工、海洋船舶等领域。目前，基于石墨烯材料构建超疏水表面，是超疏水表面研究中一个较新的方向。本文对超疏水表面的原理进行了概述，重点总结归纳了石墨烯基超疏水材料制备技术的研究现状，包括表面修饰法、沉积改性法、激光诱导法、涂覆法、层层自组装法等，简要介绍了石墨烯超疏水材料在自清洁、油水分离、防覆冰、耐腐蚀、抗菌等领域的应用，并对石墨烯超疏水材料的下一步研究方向进行了展望

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

设计了一种0.7C的低合金超细贝氏体钢，并通过膨胀仪、二体磨损实验、光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射、激光扫描共聚焦显微镜及能谱仪，研究了不同等温淬火温度对超细贝氏体钢的贝氏体相变动力学、微观组织以及干滑动摩擦耐磨性的影响，揭示超细贝氏体钢在二体磨损条件下的耐磨性能和磨损机理.研究结果表明，不同等温温度下的超细贝氏体钢都由片层状贝氏体铁素体和薄膜状以及块状的残留奥氏体组成；随着等温温度的升高，超细贝氏体的相变速率提高，相变孕育期及相变完成时间缩短，但贝氏体铁素体板条厚度增加，残留奥氏体含量增加，硬度值有所降低；超细贝氏体钢磨损面形貌以平直的犁沟为主，主要的磨损机理为显微切削；不同等温温度下所获得的超细贝氏体的耐磨性能都优于回火马氏体，且随着等温温度的降低，耐磨性能提高.其中在250℃等温所获得的超细贝氏体钢具有最优的耐磨性能，其相对耐磨性为回火马氏体的1.28倍.这主要与超细贝氏体钢中贝氏体铁素体板条的细化及磨损过程中残留奥氏体的形变诱导马氏体相变（TRIP）效应有关

5.1引言 酶催化动力学主要是研究各种因素对酶促反应速度的影响、酶促反应的规律及反应历程。 影响酶促反应速度的因素包括[S]、[E、[P]、小pH和温度等本章重点讨论S]对酶促 反应速度的影响,并且介绍一些基本概念,和简单体系的动力学方程的推导

一、爱情的本质 1、对爱情本质的认识 (1)名人论爱情 马克思说:真正的爱情是表现恋人对他的偶像采取 含蓄、谦恭甚至羞涩的态度,而绝不是表现在随意流露 热情的过早的亲昵

近来关于交叉科学的讨论越来越多,中国科学院和高等学校建立了多处交叉科学研究 中心。人们谈论着“一级学科”的交叉、自然科学和社会科学的“大交叉”、社会科学和 自然科学的“联盟”甚至“融合”。其实,学科交叉并非新话题。在1984年中国科学院拟 议设立支持基础研究的“院内”科学基金时,笔者就参与起草过“大交叉”的申请指南。 多年来,笔者对自然科学内部某些角落的交叉,有过一点实践,对“大交叉”时有所思