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中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《人体解剖学——局部解剖学》课程教学资源(PPT课件)06 腹部 Abdomen(概述境界与分区、腹前外侧壁、腹膜与腹膜腔)
文档格式:PPT 文档大小:12.77MB 文档页数:79
教学目的: 掌握腹前外侧壁的层次和特点、腹股沟管的形态学知识。掌握腹膜腔、腹膜结构、主要的间隙。掌握胃、肝、脾、胰、十二指肠等器官的形态及功能。 教学重点: 腹前外侧壁层次、腹股沟管、腹股沟三角;腹膜形成的结构(韧带、系膜、网膜)、网膜囊的周界;结肠上区的结构:胃、肝、肝外胆道、脾、胰的形态,十二 指肠的分部,腹腔干主要分支分布。 教学难点: 腹股沟管和腹股沟三角与腹股沟疝的关系;腹膜腔间隙的连通和引流选择。 第一节、概述(境界与分区) 第二节、腹前外侧壁 第三节、腹膜(peritoneum)与腹膜腔( peritoneal cavity ) 1. 腹膜概况 2. 腹膜与脏器的关系 3. 腹膜形成的结构 4. 腹膜腔的分区和间隙
中国科学技术大学:《线性代数》课程教学资源(试题)2005—2006学年第一学期线性代数试题
文档格式:DOC 文档大小:333.5KB 文档页数:8
2005—2006学年第一学期线性代数试题及答案 一、填空题:(每小题4分共32分。力学、包装、材料、测控、生医、自动、物流、电力、热工、交通专业做第1—8小题,其他各专业做第1,4—7及911小题) 1.设行列式D0-700,则第4行各元素余子式之和的值为28
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《人体解剖学——局部解剖学》课程教学资源(PPT课件)01 脊柱微创大体解剖(朱楚洪)
文档格式:PPT 文档大小:43.88MB 文档页数:67
• 当前微创技术发展的40年中微创的定义已逐渐从小切口的术后外观定义,逐渐向减少入路相关的肌肉创伤和避免不必要的骨韧带结构复合体损伤的理念转变。 • 2011的美国骨科医师学会(AAOS)会议上,众多脊柱医生都认同了胸腰段脊柱微创就是减少术创伤的同时保护肌肉和骨韧带结构复合体的理念。 一、脊柱spinal column概况 三、椎骨连结 四、椎管vertebral canal
重庆医科大学:《小儿外科学》课程PPT教学课件(儿科学进展)瘢痕的诊断和综合(邱林)
文档格式:PPT 文档大小:66.48MB 文档页数:63
瘢痕是人体在烧伤或创伤后组织修复过程中的必然产物,任何创伤( 甚至包括手术切口)的愈合均伴有不同程度的瘢痕形成。瘢痕的本质是一种不具备正常皮肤组织结构及生理功能的,失去正常组织活力的、异常的、不健全的组织。 瘢痕的特殊性 瘢痕的病理学分类 瘢痕的病理 病理性瘢痕形成的原因 瘢痕的治疗
中国科学技术大学:《线性代数》课程教学资源(电子教案)第一章 线性方程组的解法
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:5
线性方程组就是一次方程组。 先来分析中学数学怎样解二元一次方程组。看它的原理和方法是否可以推广到一般的多元一次 方程组
首都经贸大学:《政治学原理》第一讲 绪论
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:33
一、政治是什么 二、政治学是什么 三、关于中国政治学 四、参阅书目 五、复习思考题
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:450.5KB 文档页数:50
我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 概率与概率分布
文档格式:PPT 文档大小:555KB 文档页数:44
本章是推断统计的基础。基础概率 概率的数学性质 概率分布、期望值与变异数
《光学基础简介》 第三讲 波动光学基础
文档格式:PPT 文档大小:161KB 文档页数:11
波动光学建立在 Maxwell方程组的基础上, 研究光的电磁波本性,包括光的反射、折射 、干涉、衍射以及偏振规律
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第十二章 相关与回归分析
文档格式:DOC 文档大小:646.29KB 文档页数:20
社会上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题,这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是,客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去,不仅要对相关关系的存在给出判断,更要对相关关系的强度给出测量,同时要披露两变量间的因果联系,其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面
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