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常用二元熔盐氯化物相图及其热力学性质的最优化
文档格式:PDF 文档大小:672.32KB 文档页数:9
本文介绍了一种优化处理二元相图及热力学性质的方法。通过系统分析全部所获得的LiCl—KCl,LiCl—SrCl2,NaCl—SrCl2,NaCl—CaCl2,NaCl—BaCl2,KCl—BaCl2,CaCl2—BaCl2,BaCl2—SrCl2等八个二元系热力学性质和相图的数据并进行优化处理,取得了热力学性质和相图自相一致的结果
武汉大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 基本概念
文档格式:PPS 文档大小:556KB 文档页数:51
1.图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、数字化器性能评价。 2.图像灰度直方图的基本概念、计算、性质及其应用。 3.数字图像处理算法形式与数据结构。 4.图像图像文件格式与特征
《硬盘维修》参考资料:第二十二讲 硬盘维修
文档格式:DOC 文档大小:655KB 文档页数:16
硬盘是电脑里面最重要的数据存储设备,如果硬盘出现故障,数据将不能正确读出或写入。 第一节.硬盘的组成 从大的方面说,硬盘由盘体与电路部分组成硬盘的电路板一般是六层板,电路板上分布着接口芯 片、缓存、数字信号处理器、前置信号处理器、电机驱动芯片、BIOS及电子元器件等。盘体里面是一个 无尘空间,下面是铝制的基座,基座上安装着主轴电机、盘片、磁头电机、磁头芯片、磁头、定位夹具 等,磁头、磁头芯片、音圈电机一般安装在一起构成磁头组件
《计算机会计学》课程电子教案(PPT教学课件)第九章 存货管理子系统(库存管理)
文档格式:PPT 文档大小:1.36MB 文档页数:47
1、通过本章的学习应该了解此子系统 的主要功能及主要的业务处理流程。尤其 应当注意的是如何确定存货的入库成本、 出库成本和节余成本。 2、通过对系统内部结构与特点的分析, 应该掌握系统从初始设置、数据输入到数 据处理和输出的基本设计思想和使用方法
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
《操作系统原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 分布式操作系统引言
文档格式:PPT 文档大小:453.5KB 文档页数:106
第8章分布式操作系统引言 计算机技术及通信技术的飞速发展。各种类型的区域 网,广域网不断出现 大量的计算机通过网络被连结在一起,从而获得极高 的运算能力及广泛的数据共享 用高速通信联结起来的大量的计算机系统,通常称作 为分布式系统 而这是针对以往集中式系统(即,单处理机系统,包 含一个处理机,存储器,外设及一些终端)而言的 分布式系统,所需用的软件同集中式系统是不同的, 对于操作系统的需求也是不同的
《计算机系统概论》第三讲 中央处理器(陈天洲)
文档格式:PPT 文档大小:313KB 文档页数:17
中央处理器(CPU ,Central Processing Unit)是计算机内部对数据进行处理, 并对过程进行控制的部件。中央处理器 (CPU)主要由算术逻辑运算单元(ALU, Arithmetic Logic Unit)和控制单元 (Control Unit)组成
基于人工神经网络铝箔轧机轧制力模型
文档格式:PDF 文档大小:408.94KB 文档页数:5
采用BP神经网络原理对1350mm铝箔轧机轧制数据重新处理,建立了基于人工神经网络的轧制力模型.结果表明,用人工神经网络轧制力模型的计算值与实测值相比较偏差<3%.该模型较真实地反映了轧制过程的特征
齿轮疲劳试验数据统计处理及R-S-N曲线拟合方法
文档格式:PDF 文档大小:404.6KB 文档页数:5
本文着重研究了齿轮在定应力水平时疲劳寿命分布参数的估计方法和齿轮在恒定寿命下不同可靠度时强度分布的估计方法,以及如何充分利用试验所得信息的方法
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
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