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四川公路桥梁建设集团大桥分公司:浅谈节段预制拼装箱梁预制场设计布置
文档格式:PDF 文档大小:1.85MB 文档页数:13
本文结合在建的湖北省嘉鱼长江公路大桥南岸滩桥节段预制箱梁的工程实例,对短线匹配法节段预制箱梁预制场确定平面布局、功能分区的要素和方法进行了分析,简要介绍了预制底座等重要生产设施的设计与施工方法
北京大学:《电磁学》课程教学资源(习题讲义)第一章 静电场小结
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:3
一、导体 讨论导体中静电平衡条件下的 电荷分布、电场分布和电势分布 E=0,U=常数 导体静电平衡条件:表面为等势面,外部法线 由高斯定理推论:
清华大学:《电子技术》课程PPT教学课件(电工学)第十章 半导体器件 10.4 场效应管 第十一章 基本放大电路 11.1.4 场效应管共源极放大电路
文档格式:PPT 文档大小:579.5KB 文档页数:31
清华大学:《电子技术》课程PPT教学课件(电工学)第十章 半导体器件 10.4 场效应管 第十一章 基本放大电路 11.1.4 场效应管共源极放大电路
北京大学:《电磁学》课程教学资源(PPT课件)第一章 静电场——静电场中的导体
文档格式:PPS 文档大小:3.08MB 文档页数:26
一、物质的电结构 二、单个原子的电结构
黑龙江八一农垦大学草业科学专业:《运动场草坪》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:44.5KB 文档页数:3
第一章高尔夫球场草坪 1.高尔夫球场概述 2.高尔夫球场构造 3.高尔夫球场设计 4.高尔夫球场草坪建植 5.高尔夫球场草坪养护管理 6.高尔夫球场草坪质量评价 第二章足球场草坪
高渗透压和不对称围压作用下深竖井围岩损伤破裂机理
文档格式:PDF 文档大小:1.38MB 文档页数:9
随着矿产资源开采深度的不断增大,地应力、地温和孔隙水压随之显著增大,岩石的非线性力学行为更加凸显。针对高渗透压和不对称围压作用下深竖井围岩损伤破裂问题,构建了流固损伤耦合效应力学分析模型,分析了流固耦合条件下深竖井开挖围岩有效应力,探讨了孔隙水压及地应力场对围岩损伤破裂演化的作用机制。研究结果表明:孔隙水压及孔隙水压梯度越大围岩损伤破裂区面积越大,围岩损伤破裂区面积随围岩渗透率的减小逐渐增大并趋于稳定;地应力场对围岩破裂形态具有重要控制作用,最大水平主应力与最小水平主应力差异较小时,围岩损伤破裂区集中在最小水平主应力方向,以剪切损伤为主,最大水平主应力与最小水平主应力差异较大时,在最大水平主应力方向上会产生拉伸损伤破裂区。值得关注的是,由于孔隙水压的存在,最大有效水平主应力与最小有效水平主应力之间的比值增大,即围岩发生拉伸破坏的风险增大。本文研究表明,竖井选址和设计过程中应避开构造应力大、孔隙水压大的区域,从而保障井筒施工安全
单晶锗微切削温度场建模及实验分析
文档格式:PDF 文档大小:1.55MB 文档页数:9
针对单晶锗微切削热传导问题,采用移动热源法分别建立了在剪切滑移面热源和前刀面摩擦热源作用下单晶锗的微切削温升理论模型,计算了单晶锗三种切削速度下的最高切削温度,同时以同类硬脆性材料单晶硅的切削温度对此模型进行了验证。通过单点金刚石车削实验,利用红外热像仪对单晶锗微切削过程中的温度进行了在线测量。实验测量结果与模型计算结果对比发现,不同切削速度下,单晶锗的最高切削温度变化趋势一致,切削速度越大温度越高,其相对误差在2.56%~6.64%之间;单晶硅的最高切削温度相对误差为3.84%。模型能够对单晶锗及同类硬脆性材料的温度场进行较准确的预测,为研究其热效应提供进一步理论支持
《三峡大学学报(自然科学版)》:三维离散元大尺度模拟中变粒径方法
文档格式:DOC 文档大小:400KB 文档页数:4
通过在近场核心区域采用小粒径颗粒模拟真实土颗粒,远场边界区域逐级放大颗粒粒径,不同粒径之间采用相同密实度的混合粒径模拟,实现三维大尺度离散元模拟,以减少模拟颗粒数量提升运算速度。最后,通过模拟静力触探试验(CPT),表明该方法的有效性。该方法可为三维离散元模拟工程大尺度问题提供新途径
高考考场作文的求新与规避ppt课件_考场作文的求新与规避
文档格式:PPT 文档大小:58.5KB 文档页数:17
高考考场作文的求新与规避ppt课件_考场作文的求新与规避
基于领域词典与CRF双层标注的中文电子病历实体识别
文档格式:PDF 文档大小:729.77KB 文档页数:8
医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状,提出了一种基于领域词典和条件随机场(CRF)的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典,再结合条件随机场,进行了两次不同粒度的标注,将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体,从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果,因受到领域数据集大小的限制,在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性
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