◼ 9.1 面向对象数据模型的基本概念 ◼ 9.2 面向对象数据库 ◼ 9.3 面向对象数据库设计--ODL ◼ 9.4 ODL定义子类与约束 ◼ 9.5 持久化程序设计语言 ◼ 9.6 持久化C++系统 ◼ 9.7 小结 ◼ 9.8 习题

第七章数据库恢复技术 7.1事务的基本概念 7.2数据库恢复概述 7.3故障的种类 7.4恢复的实现技术 7.5恢复策略 7.6具有检查点的恢复技术 7.7数据库镜像 7.8 Oracle的恢复技术 7.9小结

第2章数据类型、运算符与表达式 第一课 一、教学内容: C语言的数据类型、运算符、表达式。 二、教学目标: 掌握C语言的数据类型、运算符、表达式。 三,重点、难点: C语言的数据类型

1.1 数据结构的基本概念 1.2 学习数据结构的意义 1.3 数据结构涵盖的主要内容 1.4 什么是抽象数据类型 1.5 算法效率的度量

• 4.1 计算机安全性概论 • 4.2 数据库安全性控制 • 4.3 视图机制 • 4.4 审计(Audit) • 4.5 数据加密 • 4.6 统计数据库安全性

• 1.0 课程介绍 • 1.1 数据库系统概述 • 1.2 数据模型 • 1.3 数据库系统结构 • 1.4 数据库系统的组成

查找表—由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 查找查询特定元素是否在(数据元素集合)表中的过程 查找成功若表中存在特定元素,称查找成功,应输出该记录 查找不成功否则,称查找不成功(也应输出失败标志或失败位置) 静态查找只查找,不改变数据元素集合内的数据元素

创建表格的目的是为了利用表格来存储和管理业务数 据。数据的操作重点主要包括数据库表中的数据的增加 修改、删除和査询操作

学生数据、试题数据、教师数 据、试卷数据等要存储起来

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序