计算机是用来处理数据的,而且它是 用来处理大批量的数据。这些数据决不是 杂乱无章的,而是有着某种内在联系的 只有分清数据的内在联系,合理地组织数 据,才能对其进行有效管理。如何合理组 织数据,高效率地处理数据,正是本门课 需要解决的问题

10.1 交通大数据科技创新发展概况 10.2 交通大数据科技创新发展概况 10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.4 一个基于群智协同与多要素融合的智能交通指挥系统设计方案 10.5 交通大数据智能研判应用创新：案例分析 10.6 本章小结

10.1数据表的建立 10.1.1数据表 一个数据表是多行和多列构成的集合,每一 列称为一个字段(Field)或属性,它对应表中的 数据项。字段的取值范围称为域,通常用字段描 述表格实体在某一方面的属性。 数据表的字段名称下面的每一行称为一个记 录(Record)或元组,它是字段值的集合。记录 中的数据随每一行记录的不同而变化

现今的网络电子商务都要与数据库产生联系的关系,这里所指的 数据库是 Web Server上的数据库,其实数据库就是一个文件,但 是,它是一个结构化储存数据的格式文件。其实我们常常在使用 数据库而不清楚的自知,例如,我们有时候操作过的.mdb文件, 这就是一个 Access格式的数据库文件

随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快

1.1知之为知之，不知为不知，是知也！ 1.2数据的泛在理解：客观存在的描述与记录 1.3信息的价值评判：有用的数据 1.4知识的应用体现：数据变信息的转化规则 1.5知识规则的认知途径 1.6数据到知识的转换过程：实例分析 1.7本章小结

➢ 数据类型 ➢ 常量与变量 2.2.1 整型数据的常量与变量 2.2.2 浮点型数据的常量与变量 2.2.3 字符型数据的常量与变量 2.2.4 字符串常量 2.2.5 符号常量 ➢ 不同类型数据间的转换 2.3 运算符与表达式 ➢ 运算符和表达式 2.3.1 运算符与表达式概述 2.3.2 算术运算符和算术表达式 2.3.3 赋值运算符和赋值表达式 2.3.6 逗号运算符和逗号表达式 2.4 混合运算与类型转换 2.5 数据的输入输出 2.6 顺序程序设计举例

Ei Compendex Web是《工程索引》的网络版,包括光盘版Ei Compendex和 Ei Page One两个数据库的内容。 Ei Compendex Web所报道的文献来源于5000多种工程类期刊。 其中2600种是 Ei Compendex光盘数据库所收录的期刊,2500种是 Ei Page One数据库收 录的期刊。来自Ei Page One数据库的记录绝大部分都不带文摘,属题录报道形式,而且 所有记录都没有主题标引项。 Ei Compendex Web按年代分为三个库: Ei Compendex Web70s(970~1979),ei Compendex Web8s(1980~1989)和Ei Compendex Web90(1990~现在)。70年代、80 年代两个库只包括 Ei Compendex数据库的内容,从1990年开始,在90年代库中增加了 Ei Page One数据库中的内容

 数据库系统的应用案例  数据库技术的产生和发展  基础概念  数据模型（提高篇）  常见的数据库管理系统  管理数据库  数据库领域新技术（提高篇）

1.1数据库系统 1.2数据库管理系统 1.3数据库模型 1.4关系数据库的设计 1.5 Access2002与数据库的关系 1.6习题