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河南师范大学:《商法总论》课程教学资源(PPT课件)第一编 商法部门论 第三章 商法的历史演进与现状
文档格式:PPT 文档大小:248.5KB 文档页数:29
教学基本要求:要求了解当代主要资本主义国家,如德国、日本、法国、美国、英国等商事立法的现状,明确中国加强商事立法的历史必然性。要求学生掌握商法的演变规律,中国加强商事立法的路径选择。 教学重点:商事立法的客观主义、主观主义和折衷主义,中国现代商事制度以及焦点问题。 教学难点:德国新商人主义(主观主义)立法的科学性及其对商法理论的贡献
上海财经大学:《西方经济学》课程PPT讲稿(宏观经济学)教学课件(叶衎,共二十一章)
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:223
第1章 宏观经济学的科学 第2章 宏观经济学的数据 第3章 国民收入:从哪里来和到哪里去 第4章 经济增长 I (索洛增长模型) 第5章 经济增长II 第6章 失业 第9章 经济波动导言 第10章 产品市场和货币市场的一般均衡 第11章 LM-IS 分析(总需求II) 第14章 稳定宏观经济政策 第十七章 宏观经济政策实践 第9、10章 总需求-总供给模型 第十九章 通货膨胀与失业 第7章 货币与通货膨胀 第8章 国际经济部门(开放型经济模型) 第二十一章 经济增长理论
上海中医药大学:《医古文》课程教学资源(PPT课件讲稿)《伤寒论(伤寒杂病论)》序(张机)
文档格式:PPT 文档大小:584.5KB 文档页数:38
《伤寒杂病论》是我国最早的理论联系实际的临床诊疗专书。书中精选了三百多方,这些方剂的药物配伍比较精炼,主治明确。如麻黄汤、桂枝汤、柴胡汤、白虎汤、青龙汤、麻杏石甘汤
上海中医药大学:《生物化学 biochemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论 introduction(张学礼)
文档格式:PPT 文档大小:70KB 文档页数:12
本课程主要包括酶与蛋白质的化学组成、性质和功能;糖、脂、蛋白质和核酸等物质代谢、能量代谢、基因表达调控、基因工程、基因诊断;及药物转运与代谢转化等生物化学的基本理论、基本知识和基本技能
上海中医药大学:《内经选读》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论(王丽慧)
文档格式:PPT 文档大小:769.5KB 文档页数:29
选择中医理论经典著作《黄帝内经》中的精华,分为“宝命全形”、“阴阳应象”、“藏气法时”、“血气精神”、“经脉之道”、“百病始生”、“病之形能”、“脉要精微”、“异法方宜”等九个单元内容,讲述其文理、医理及其临床指导意义
上海中医药大学:《物理学》课程教学资源(PPT课件)第十三章 量子力学基础
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:37
一 了解热辐射的有关概念和黑体辐射的有关定律。 二 理解普朗克的量子假设,理解爱因斯坦的光量子理论及其对光电效应的解释。 三 掌握德布罗意假说的内容和意义。 四 了解海森伯不确定关系的意义。 五 了解波函数的概念及其统计解释 , 了解薛定谔方程极其重要性。 第一节 黑体辐射、普朗克量子假设 第二节 光电效应、爱因斯坦的光量子论 第三节 微观粒子的波粒二象性 第四节 不确定关系
华南理工大学:《食品生物化学》课程教学资源(PPT课件)第二十四章 食品风味
文档格式:PPT 文档大小:837KB 文档页数:54
第一节 食品的滋味和呈味物质 – 一、食品味感 – 二、甜味与甜味物质 – 三、酸味与酸味物质 – 四、苦味及苦味物质 – 五、咸味理论 – 六、其他味感和呈味物质 第二节 嗅感及嗅感物质 – 一、嗅感及影响因素 – 二、植物性食物的香气 – 三、动物性食物的气味成分 – 四、焙烤食物的香气 – 五、发酵食品的香气 – 六、香味增强剂
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.8-6.9 联立方程计量经济学模型的估计方法选择和模型检验
文档格式:PPT 文档大小:164.5KB 文档页数:25
一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.3 联立方程计量经济学模型的识别 The Identification Problem
文档格式:PPT 文档大小:266KB 文档页数:39
一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 2.2 一元线性回归模型的参数估计
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:29
一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计
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