一、变量 二、结构式模型 三、简化式模型 四、参数关系体系

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间

一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程

一、本章是课程的重点内容之一。通过教学,要求学生达到: 二、了解(最低要求):线性联立方程计量经济学模型的基本概念,线性联立方程模型的矩阵表示,有关模型识别的概念和实用的识别方法,几种主要的单方程估计方法(间接最小二乘法、工具变量法、两阶段最小二乘法)的原理与应用

一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、现代企业面临的挑战 现代企业正处于一个错综复杂、瞬息万变的外部环境之中。 (一)市场全球化使企业面对更激烈的竞争 随着近年来自由贸易的发展和企业经营的国际化,企业间的竞争日趋激烈。企业要在 激烈的竞争中生存,不仅要保持住现有顾客,还要不断发展新的顾客群体,企业面临的 市场已从过去的已知顾客群转向包括潜在顾客在内的多样化的顾客群体

一、成本按经济用途分类 (一)制造成本 制造成本也称为生产成本,是指企业为生产产品、提供劳务而发生的各种耗费。制造成本根据其具体的经济用途分为: 1.直接材料 2.直接人工 3.制造费用