一、应收账款的核算 (一)应收账款的概念 应收账款是指企业对外销售商品 、材料以及提供劳务而应向购货方或 接受劳务方收取的款项

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、参数估计量的方差-协方差矩阵和随机误差项σ2方差的估计 五、样本容量问题 六、多元线性回归模型实例

第七章决策分析方法 第一节:管理决策概述 第二节:风险型决策分析 第三节:冲突分析

深度神经网络近年在计算机视觉以及自然语言处理等任务上不断刷新已有最好性能，已经成为最受关注的研究方向.深度网络模型虽然性能显著，但由于参数量巨大、存储成本与计算成本过高，仍然难以部署到硬件受限的嵌入式或移动设备上.相关研究发现，基于卷积神经网络的深度模型本身存在参数冗余，模型中存在对最终结果无用的参数，这为深度网络模型压缩提供了理论支持.因此，如何在保证模型精度条件下降低模型大小已经成为热点问题.本文对国内外学者近几年在模型压缩方面所取得的成果与进展进行了分类归纳并对其优缺点进行评价，并探讨了模型压缩目前存在的问题以及未来的发展方向

一、管理决策概述 1基本概念 决策是决策者对系统方案所做决定的过程和结果。 决策是决策者的行为和职责。 决策者的决策活动需要系统分析人员的决策支持。 决策分析就是为帮助决策者在多变的环境条件下进行正 确决策而提供的一套推理方法、逻辑步骤和具体技术

建立反映系统问题要素间层次关系的递阶 结构模型,可在可达矩阵M的基础上进行 ,一般要经过区域划分、级位划分、骨架 矩阵提取和多级递阶有向图绘制等四个阶 段。这是建立递阶结构模型的基本方法。 现以例4-1所示问题为例说明:

1基本体的三视图画法及投影规律及其运用(四棱柱、三棱柱、圆柱、圆锥) 2圆柱被平面所截、两柱正交相交的交线画法 3用形体分析法读图的方法和步骤 4单一剖切的全剖、半剖、局部剖画法 5.移出断面的画法和标注 6螺纹结构画法和标注 7读零件图的方法

针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题，提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型，从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆（LSTM）预测模型的基础上，采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势，然后使用长短期记忆神经网络（LSTMNN）算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测，最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明，所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%，平均相对误差在3%以内，且优于其他预测模型

第一节财政支出的预算效率 一、分项预算 二、计划方案—预算 三、零基预算 四、中国预算方法的改革

看装配图 在工业生产中,从机器的设计到制造,或进行技术交 流,或使用及维修机器设备,都要用到装配图。因此,对 从事工程技术的工作人员来说,掌握看装配图的方法是很 有必要的。 阅读装配图应达到如下目的:读懂机器或部件的作用 原理、读懂部件中各零件间的装配关系和连接方式以及图 中各主要零件以及与之有关的零件的结构形状;并能按装 配图拆绘出除标准件外的各种零件,特别是主要零件的零 件图