本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望

摘要随着大数据时代的到来,海量医疗数据为临床诊疗和医疗服务提供了更加智能的辅助支持和全面的数据信息,为医 疗管理决策带来巨大机遇。与此同时,大数据由于其自身特点又带来诸多问题。对其进行剖析并提出建议,为医院管理者在 大数据时代下如何做出管理决策提供新的探索和参考

物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大能够帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作,支持医院内部医疗信息设备信息药品信息人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等,实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化,提高医疗安全、临床效率、医疗质量和患者安全

一、 心理评估的概述 二、 智力测验 三、 人格测验 四、 临床评定量表

◼ 第一节 医疗科技伦理观 ◼ 第二节 临床技术应用伦理 ◼ 第三节 人体实验意义和伦理问题 ◼ 第四节 生殖技术伦理问题 ◼ 第五节 器官移植

《医学理论与实践》：品管圈在落实基础护理管理中的运用（三峡大学第一临床医学院）

《中华护理杂志——护理管理》：护士自主排班的临床实践

《中国综合临床》参考文献要求

《禽病学》是一门研究禽类疾病发生与发展、流行与终结,并对之进行诊断、治疗和 防制的科学,它是兽医专业本科生的一门重要的选修课,通过本门课程的学习,应掌握禽 病发生发展的规律,临床及实验室诊断方法,治疗药物具体应用以及当前切实可靠的预防 及控制的方法,为学生毕业后从事与本学科有关的生产、教学及科研工作打下坚实的基础

《家畜内科学》是动物医学专业的必修课程。以消化系统疾病、呼吸系统疾病、新陈代 谢性疾病和中毒性疾病为主。主要介绍临床常见内科疾病的基本理论和防治方法