电子科技大学：《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源（PPT课件讲稿）绪言（主讲：何为）

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第一部分 算法篇 第一章 最优化问题与数学基础 第二章 线性规划和单纯形方法 第三章 对偶线性规划 第四章 无约束最优化计算方法 第五章 约束最优化方法 第六章 直接搜索方法 第二部分 应用篇 2.1 单纯形算法 2.2 修正单纯形算法 3.1 对偶单纯形算法 4.1 下降迭代算法 4.2 黄金分割算法..... 4.3 两点三次插值算法.... 4.4 模式算法....... 4.5 最速下降算法 4.6 牛顿算法 4.7 FR共轭梯度算法 4.8 SR1算法 4.9 DFP算法 4.10 信赖域算法 5.1外点（罚函数）法

第一节坐标系及坐标方向 第二节基本编程指令 第三节简化编程和补偿功能

一、线性子空间的定义及其性质 1.定义:设V是数域K上的线性空间V的一个非空子集合,且对已有的线性运算满足以下条件 (1)如果、y∈i,则x+y∈V1; (2)如果x∈,k∈K,则kx∈

一、数列的极限 二、函数的极限 三、无穷小与无穷大

网络传送是个很复杂的过程,为了实现计算机之间可靠地交换数据,许多工作要协调(如发送信号的 数据格式,通信协调与出错处理,信号编码与电平参数,传输速度匹配等) 假定一个与网络相连的设备正向另一个与网络相连的设备发送数据,由于各个厂家有其各自的实现方 法,这些设备可能不完全兼容,它们相互之间不可能识别和通信。解决方法之一是在同一个网络中全部使 用某一厂家的专有技术和设备,在网络互连的今天已不可行