第一节 数值型变量资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计 第三节 数值型变量资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

第一节 拟合优度检验 第二节 无关联性检验 第三节 方差分析 第四节 回归方程与相关系数的检验

北京化工大学：《数学建模》课程教学资源（PPT课件）第七章 概率统计及随机过程模型 第四节 方差分析

1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

5.1 自变量选择对估计和预测的影响 5.2 所有子集回归 5.3 逐步回归

福建农林大学：《试验设计与统计分析》课程教学课件（PPT讲稿）第6章 卡方检验 x2Test

西北农林科技大学：《试验设计与分析》课程教学资源（教学大纲，打印版）教学大纲 Design and Analysis of Experiments

To detine multivariate analysis. To describe multiple regression analysis and multiple discriminant analysis. To learn about factor analysis and cluster analysis. gain an appreciation of perceptua mapping. To develop an understanding of conjoint analysis

中国人民大学出版社：《应用回归分析》书籍文献（第四版）统计学教材电子版（共九章，主编：何晓群、刘文卿）

新乡学院：数学与统计学院信息与计算科学专业《数值分析课程设计》课程教学大纲（2015）