1.1计算机的发展和应用领域 1.2计算机系统的基本组成 1.3计算机的部件及产品 1.4多媒体计算机技术与多媒体系统 1.5数制及不同数制之间的转换 1.6基于计算机的信息处理

一、等可能概型 二、古典概型中的基本模型 三、几何概型 四、小结

最小方差无偏估计和有效估计是在某种意义下的最 优估计,两者既有区别又有密切的关系。如果求出 参数θ的一个估计量θ,判别其是否为最小方差无偏 估计或有效估计,显然具有重要的意义。倘若能直 接求出参数θ的最小方差无偏估计或有效估计,则 将更加令人满意,本节将研究这些问题

二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法

引言 上一讲,我们介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量和抽样分布的概念, 介绍了统计中常用的三大分布,给出了几 个重要的抽样分布定理它们是进一步学习统计推断的基础

3.1 寻址方式 3.1.1 指令的书写格式 3.1.2 数据寻址方式 3.1.3 堆栈地址寻址方式 3.2 80X86指令格式 3.3 80X86指令系统 3.3.1 数据传送指令 3.3.2 算术运算指令 • 加法指令 • 减法指令 • 加1减1指令 • 比较指令 • 乘法指令 • 除法指令 • BCD算术运算指令 3.3.3 逻辑运算指令 3.3.4 控制转移类指令 3.3.5 串操作指令 3.3.6 输入/输出指令 3.3.7 处理器控制指令 1、空操作 NOP 2、处理器等待指令 WAIT 3、处理器暂停指令 HLT 3.3.8 中断指令与DOS功能调用

一次序统计量 设(X,X2…X)是从总体X中抽取的一个样本, 记(x,x2x)为样本的一个观测值,将观测值的各 个分量按由小到大的递增序列重新排列为 x(1)≤x2)≤…≤Xn 当(x,X2,,X)取值为(x,x2,xn)时,定义Xk取 值为x(k=1,2,n),由此得到的(Xxx(2),Xn)称为 样本(X,X2X)的次序统计量

尽管在一般情况下,要确定某个统计量的分布是非常困难的,但在总体服从正态分布时,可以确定某些统计量的分布定理3.1设总体X~N(u,o2),X,X2,X为其样本,则样本均值ⅹ与样本方差S2独立,且有

西安电子科技大学：《数学图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing》课程教学资源（实验指导）数字图像处理上机实验题

4.6.11Excel界面介绍 4.6.22Excel中数据的输入 4.6.3Excel3中工作表的编辑与修饰 4.6.4数据的处理分析