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1-4.什么是抽象数据类型?试用C++的类声明定义“复数”的抽象数据类型。要求 (1)在复数内部用浮点数定义它的实部和虚部。 (2)实现3个构造函数:缺省的构造函数没有参数;第二个构造函数将双精度浮点数 赋给复数的实部,虚部置为0;第三个构造函数将两个双精度浮点数分别赋给复数的实部 和虚部
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若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布
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第一节一维随机变量及其分布函数 每一随机试验,试验结果的集合多种多样,通常喜欢用计算机表示试验结果,则将每一试验结果用一数来表示,或者说建立起基本空间的每一个元素到实数的映射,这种代表试验结果的数,被称为随机变量.有的基本空间本来就是实数轴,因此试验结果本身就是随机变量
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5.1基本概念及研究意义 接近地球表面的岩层中弹性波传播所引起的 震动称为地震。按其成因可分为构造地震、火山 地震和陷落地震。 人类工程活动如采矿、水库蓄水、深井注水 、地下接爆炸也可诱发地震。 构造地震是现代地壳运动所产生的一种突发 事件,是地球上分布最广、数量最多、危害最为 严重的地震,世界上90%以上的地震和所有的强 烈地震均属构造地震
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基本概念 用点估计来估计总体参数,即使是无偏有效 的估计量,也会由于样本的随机性,从一个 样本算得估计量的值不一定恰是所要估计 的参数真值.而且,即使真正相等,由于参数 值本身是未知的,也无从肯定这种相等.到 底二者相差多少呢?这个问题换一种提法就 是,根据估计量的分布,在一定的可靠程度 下,指出被估计的总体参数所在的可能数值 范围.这就是参数的区间估计问题
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通常求出随机变量的分布并不是一件容易的事,而人们更关心的是用一些数字来表示随机变量的特点,这些与随机变量有关的数字,就是随机变量的数字特征.最常用的数字特征为数学期望,方差和相关系数
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连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
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对一个系统进行分析和研究,首先要知道 该系统的数学模型,也就是要建立该系统 特性的数学表达式.所谓线性系统,在许多 场合,它的数学模型可以用一个线性微分 方程来描述,或者说是满足叠加原理的一 类系统.这一类系统无论是在电路理论还 是在自动控制理论的研究中,都占有很重 要的地位.本节将应用拉氏变换来解线性 微分方程和建立线性系统的传递函数的概 念
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6·1基本概念及究意义 在一定条件下,人类的工程活动可以诱发地 震,诸如修建水库,城市或油田的抽水或注水, 矿山坑道的崩塌,以及人工爆破或地下核爆炸等 都能引起当地出现异常的地震活动,这类地震活 动统称为诱发地震( induced earthquake)。 其形成一方面依赖于该区的地质条件、地应力状 态和有待释放的应变能积累程度等因素;另一方 面也与工程行为是否改变了一定范围内应力场的 平衡状态密切相关
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7.1基本概念及研究意义 粒间无内聚力的松散砂体,主要靠粒间摩擦 力维持本身的稳定性和承受外力。当受到振动时 ,粒间剪力使砂粒间产生滑移,改变排列状态。 如果砂土原处于非紧密排列状态,就会有变为紧 密排列状态的趋势,如果砂的孔隙是饱水的,要 变密实效需要从孔隙中徘出一部分水,如砂粒很 细则整个砂体渗透性不良,瞬时振动变形需要从 孔隙中排除的水来不及排出于砂体之外,结果必 然使砂体中空隙水压力上升,砂检之间的有效正 应力就随之而降低,当空隙水压力上升到使砂粒 间有效正应力降为零时,砂钦就会悬浮于水中, 砂体也就完全丧失了强度和承载能力,这就是砂 土液化(sand liquefacation)。这种秒水悬浮液 在
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