1.1 数据管理技术的产生和发展 1.2 数据库系统简介 1.3 常用数据模型 1.4 数据库应用结构

2.1 多媒体数据压缩编码的重要性和分类 2.2 常见数据压缩方法分类与基本原理  2.2.1 量化与向量量化原理  2.2.2 统计编码原理  2.2.3 Huffman编码  2.2.4 算术编码  2.2.5 预测编码  2.2.6 变换编码

什么是数据库的物理设计 数据库在物理设备上的存储结构与存取方法 称为数据库的物理结构,它依赖于给定的计 算机系统。 为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合 应用环境的物理结构的过程,就是数据库的 物理设计

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系

⚫ 第一节 数据的计量与类型 ⚫ 第二节 统计数据搜集的组织形式 ⚫ 第三节 统计数据搜集的方法 ⚫ 第四节 统计调查方案 ⚫ 第五节 统计数据的整理与显示

4.1数据库安全性概述 4.2数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计（Audit） 4.5 数据加密 4.6 其它安全性保护 4.7 小结

1 数据科学 2 数据挖掘

1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 小结

一.简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结 构、线性结构、非线性结构

1.1数据采集的意义与任 1.2数据采集系统的基本功能 1.3数据采集系统的结构形式 1.5数据处理的类型和任务