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南京大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lecture 13 区间估计(参数估计)
文档格式:PPTX 文档大小:869.95KB 文档页数:36
基本概念与枢轴变量法 正态总体情形 双正态总体情形 单侧置信区间 非正态总体均值的区间估计
南京大学:《Java语言程序设计 Programming in Java》课程教学资源(教案讲义)Lecture 09 图形用户界面的设计与实现
文档格式:PPT 文档大小:422KB 文档页数:55
• 用户自定义成分 • GUI标准组件 • Java事件处理 • 布局设计 • 容器
电子科技大学:《信号处理理论与算法》课程教学资源(课件讲稿)第一部分 CH06 FIR滤波器设计
文档格式:PDF 文档大小:2.29MB 文档页数:56
1 线性相位FIR数字滤波器的特点 2 窗函数设计法 3 IIR与FIR数字滤波器的比较
黑龙江大学:《基础会计学 Basic Accounting》PPT教学课件_第十章 会计循环与会计核算形式
文档格式:PPT 文档大小:226KB 文档页数:37
第一节 会计核算形式 第二节 记账凭证核算形式 第三节 科目汇总表核算形式 第四节 汇总记账凭证核算形式 第五节 日记总账核算形式 第六节 多栏式日记账核算形式 第七节 会计循环
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 16 MD in Materials Studio Key Modules
文档格式:PDF 文档大小:2.02MB 文档页数:52
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 16 MD in Materials Studio Key Modules
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 15 Examples of MCMC:Reaction-Diffusion(R-D)model
文档格式:PDF 文档大小:1.87MB 文档页数:53
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 15 Examples of MCMC:Reaction-Diffusion(R-D)model
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 14 Modeling and Simulation in Epitaxial Growth
文档格式:PDF 文档大小:3.72MB 文档页数:47
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 14 Modeling and Simulation in Epitaxial Growth
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 13 Monte Carlo
文档格式:PDF 文档大小:3.29MB 文档页数:63
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 13 Monte Carlo
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 12 An introduction of Monte Carlo method
文档格式:PDF 文档大小:1.83MB 文档页数:39
• Introduction • Basics of Monte Carlo method • Statistical Uncertainty • Improving Efficiency Techniques • An Application in Surface Diffusion
电子科技大学:《材料设计与计算 Materials Design and Computation》课程教学资源(课件讲稿)MDC 11 Modeling, Computation, Simulation, Designing and Screening of New Materials
文档格式:PDF 文档大小:7.02MB 文档页数:72
➢ Design materials using computation ➢ Mathematical models in material science ➢ Monte Carlo Method ➢ Molecular Dynamics
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