对于同一个未知参数不同的方法得到 的估计量可能不同,于是提出问题 应该选用哪一种估计量?

一、微分中值定理 1.证明:(1)方程x3-3x+c=0(c是常数)在区间[0,1]内不可能有两个不同的

一、通信模型 二、数据传输术语 三、频率、频谱和带宽 四、信道容量 五、传输损耗 六、传输介质 七、多路复用 八、数据交换技术

定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

一、将条件概率概念推广到随机变量 二维离散rv的条件分布律

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导

前言 第一章随机事件及其概率 1.同一问题的概型未必唯一 2.事件间的关系 (1)由A-B=C推不出A=BC (2)由A=BC推不出A-B=C

假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设.所作的假设可以是 正确的,也可以是错误的 为判断所作的假设是否正确,从总体中 抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则 进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设 的决定

不同样本算得的μ的估计值不同, 因此除了给出μ的点估计外还希望根据 所给的样本确定一个随机区间,使其包含 参数真值的概率达到指定的要求

一、随机变量的独立性 将事件独立性推广到随机变量两个r相互独立性