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第二炮兵工程学院:《大学化学(工程化学基础)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七讲 化学键、分子间力、高分子材料
文档格式:PPT 文档大小:7.08MB 文档页数:43
2.3化学键分子间力高分子材料 大化学键——分子或晶体中相邻原子或高子间的强烈吸引作用力
阳极氧化制备铝磁性膜的研究
文档格式:PDF 文档大小:305.94KB 文档页数:4
对阳极氧化技术制备铝磁性膜进行了实验研究。用SEM,ESCA,RBS等表面分析手段对Al磁性膜的形貌、大小、厚度以及磁性膜中的元素分布作了分析,并测量了不同工艺条件下磁性膜的矩形比
土体注浆后的性能分析
文档格式:PDF 文档大小:550.94KB 文档页数:4
应用Mohr-Coulomb屈服准则,推导了注浆后岩土体的屈服函数.根据位于205国道上某土质边坡的实际情况,利用现场实测数据和实验数据,分别对注浆前后坡体的破坏状态、不同位置位移的变化情况以及坡体的整体稳定性等方面进行了模拟计算.结果表明,注浆后岩土体的弹性区域显著增大,侧向位移明显减小,而岩土体的剪应力屈服区域则由集中趋于分散
回火温度对1500MPa级直接淬火钢组织与性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.67MB 文档页数:8
设计了一种新型1500MPa级Si-Mn-Cr-Ni-Mo多组元系低合金、超高强度工程结构钢,研究了回火温度对直接淬火钢组织与力学性能的影响.结果表明,抗拉强度随回火温度的升高而不断降低,屈服强度随回火温度升高先升高后下降,延伸率和冲击功均随回火温度升高呈现先升高、后降低、再升高的变化趋势.分析认为,回火过程组织演变的物理机制一方面包括板条马氏体和位错亚结构的回复、再结晶软化过程,另一方面包括残余奥氏体的分解与马氏体中过饱和碳的脱溶及析出第2相的强化机制综合作用.250℃回火后,板条马氏体内析出ε碳化物;400℃回火后ε碳化物明显粗化,产生回火脆性;600℃回火后部分析出相在奥氏体中形核,在马氏体基体内长大和粗化,最终形态为近似球形,另一部分析出相在马氏体内形核、生长,呈现椭球形或矩形
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:39
为了全面研究随机试验的结果,揭示随机现象 的统计规律性,将随机试验的结果与实数对应 起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变 量的概念. 在随机试验完成时,人们常常不是关心试验结 果本身,而是对于试验结果联系着的某个数感 兴趣
云南中医药大学(云南中医学院):《中药药理学》课程教学资源(实验指导)
文档格式:DOC 文档大小:345.5KB 文档页数:25
消化系统由消化道和与其相连的许多消化腺组成,消化道通过运动将消化道内容物得 到混合并向消化道远端推送,消化腺通过分泌消化液消化食物,使食物被分解为小分子物 质有助于吸收。统消化系统药物研究主要包括消化器官运动实验、消化器官分泌实验、抗 溃疡、抗肝损伤、利胆等药理实验方法
软岩流变的尺寸效应
文档格式:PDF 文档大小:700.28KB 文档页数:5
岩体内随机分布结构面对软岩流变的影响主要表现为尺寸效应.通过对四种不同尺寸砂质页岩试件的分级增量循环加、卸载单轴压缩蠕变实验,揭示了该类软岩的流变可以用萨乌斯托维奇模型来描述,模型的三个本构参数EH(线弹性参数)、EK(黏弹性参数)和ηK(黏性系数)值随软岩试件尺寸增大而不断减小并最终趋于一定值,这一规律可用具有极值条件的非线性回归方程来表达.由此获得了求解结构面随机分布条件下工程岩体连续微元尺寸的外推方法,利用该法可通过对室内不同尺寸岩石试件的流变力学实验确定在连续性概化范围内工程岩体的流变模型及其力学参数值
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 方差分析及回归分析 §1 单因素试验的方差分析 §2 双因素试验的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:407KB 文档页数:84
(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第9讲 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:191KB 文档页数:40
第八章随机变量的数字特征 随机变量是按一定的规律(即分布)来取值 的.实用上,有时并不需要了解这个规律的 全貌,而只需要知道它的某个侧面.这时, 往往可以用一个或几个数字来描述这个侧 面.这种数字是按分布而定的,它部分地描 述了分布的性态.称这种数字为随机变量 的数字特征.本章介绍最常用的几个数字 特征
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10讲 连续型随机变量的分布
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:32
连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
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