Internet:由遍布全球的数以千万计的个人计算机,以及各种类型 的计算机网络,遵照某种数据传输协议,通过电话线、光纤电缆及通讯卫星互联而形成的一个计算机网络。它是个在逻辑概念与功能形式上的 开放的、互联的网

• 11.1 NoSQL简介 • 11.2 NoSQL兴起的原因 • 11.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 11.4 NoSQL的四大类型 • 11.5 NoSQL的三大基石 • 11.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 11.7 文档数据库MongoDB

3.1栈 3.1.1抽象数据类型栈的定义 栈(stack):先进后出(FILO)的线性表 或后进先出(LIFO)的线性表。 或仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 栈顶(top):线性表的表尾端,即可操作端。 栈底(bottom):线性表的表头

一个变量对应一个存储区域 ， 用于处理个别的数据。 然而，在程序设计中更多的情况则是要处理成批的数据,如 果仅用单一的变量来处理成批的数据,那是不现实、也是不 方便的。 为此，高级程序设计语言都提供一种能方便地表 示和处理成批数据的手段 ── 数组。 数组是存放在一片连续的存储单元中的、有序非空的、 有相同数据类型并有一个名字以供识别的数据集合。 这 个集合中的成员称为数组元素

3.1 栈 3.1.1 抽象数据类型栈的定义 3.1.2 栈的表示和实现 3.2 栈的应用举例 3.2.1 数制转换 3.2.2 括号匹配的检验 3.2.3 行编辑程序 3.2.4 迷宫求解 3.2.5 表达式求值

一．多维数组的定义 二维以上的数组 。 注意：数组（array）在高级语言中是作为一种数据类型介绍的，而在本节中数组是作为一种常用数据结构来介绍的

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。 二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩； 三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指 85 分以上

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 1.4算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

5.1 串类型的定义 5.2 串的表示和实现 5.3 串的模式匹配算法 5.4 串操作应用举例 5.5 数组的定义 5.6 数组顺序存储的表示和实现 5.7 矩阵的压缩存储