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8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序
文档格式:PPT 文档大小:127.5KB 文档页数:11
1、数据类型决定什么? 答案:数据类型决定: 1、数据的表示形式 2、数据占内存字节数 3、数据取值范围 4、其上可进行的操作
文档格式:PPT 文档大小:741.5KB 文档页数:100
基本内容:传输层的概念,TCP/IP体系中的传输层,端口的概念,用户数据报协议UDP,传输控制协议TCP,TCP报文格式、数据的编号与确认、流量控制、拥塞控制、重传机制、TCP的连接管理。 重点掌握:TCP/IP体系中的传输控制协议TCP:TCP报文格式、数据的编号与确认、流量控制、拥塞控制、重传机制、TCP的连接管理。 7.1 运输层协议概述 7.2 TCP/IP 体系中的运输层 7.2.1 运输层中的两个协议 7.2.2 端口的概念 7.3 用户数据报协议UDP 7.4 传输控制协议 TCP 7.4.1 TCP 概述 7.4.2 TCP 报文段的首部 7.4.3 TCP 的数据编号与确认 7.4.4 TCP 的流量控制与拥塞控制 7.4.5 TCP 的重传机制 7.4.6 采用随机早期丢弃 RED 进行拥塞控制 7.4.7 TCP 的运输连接管理 7.4.8 TCP 的有限状态机
文档格式:PPT 文档大小:254KB 文档页数:19
一、页面间的跳转 二、使用查询字符串传送数据到下一页 三、实现在页面间交换数据 教学重点: 一、掌握处理页面间关系的方法; 二、掌握查询字符串传送数据的方法; 三、掌握页面传输数据的方法
文档格式:PPT 文档大小:29.23MB 文档页数:182
• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用
文档格式:PDF 文档大小:523.33KB 文档页数:95
为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结
文档格式:PPT 文档大小:121KB 文档页数:41
2.1关系数据库及其基本特征 2.2e-R模型及其到关系模型的转化 2.3关系模式的规范化 2.4数据库的完整性与安全性 2.5数据库设计的一般过程
文档格式:PPT 文档大小:697.5KB 文档页数:80
◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价
文档格式:PPT 文档大小:431.5KB 文档页数:55
15.1关系和关系模式 15.2关系数据库概述 15.3关系代数 15.4元组关系演算简介 15.5域关系演算简介 15.6三种关系运算的等价性 15.7关系数据库标准语言sOL 15.8 FoxPro的SOL命令 15.9全关系型数据库系统的十二条基本准则简介
文档格式:PPT 文档大小:344KB 文档页数:49
数据集组件-TTable 使用 TTable可以通过BDE访问数据库 中一张表中的数据。 Ttable提供对基础 数据库表中每一个记录和每一个域的 直接访问
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