一、连续型随机变量及其概率密度 定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数

第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

一、两个事件的独立性 定义若两事件A,B满足(AB)=P(A)P(B) (1)则称A,B独立,或称A,B相互独立注:当P(A)>0,P(B)>0时,A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立.但与S既相互独立又互不相容(自证)定理1设A,B是两事件,且P(A)>0,若AB相互独立,则(AB)=P(A).反之亦然定理2设事件A,B相互独立则下列各对事件也相互独立:A与B,A与B,A与B

一、模拟视频 二、真空管摄像机（电子束进行扫描） 三、CCD摄像机（单传感器，三传感器） 四、光盘，磁带 五、数字视频 六、分量数字化和复合信号数字化 七、数字视频有利于进行视频处理

先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示

数据压缩就是在一定的精度损失条件下，以最少 的数码表示信源所发出的信号。多媒体数据压缩 技术就是针对多媒体数据特性而进行数据压缩技 术，是许多多媒体应用的基础

微分方程: 联系着自变量,未知函数及其导数的关系式. 为了定量地研究一些实际问题的变化规律,往往是 要对所研究的问题进行适当的简化和假设,建立数学 模型,当问题涉及变量的变化率时,该模型就是微分方 程,下面通过几个典型的例子来说明建立微分方程模 型的过程

集成运放的原理框图 集成运放是一种高放大倍数、高输入电阻、低输出电阻的直接 耦合放大电路。为抑制零点漂移，对温漂影响最大的第一级采 用了差动放大电路。为提高放大倍数，中间级一般采用有源负 载的共射放大电路。输出级为功率放大电路，为提高此电路的 带负载能力，多采用互补对称输出级电路

◼ 2.1 标识符和关键字 ◼ 2.2 Java语言的基本数据类型 ◼ 2.3 Java的数组