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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(案例PPT)动态规划-应用
文档格式:PPT 文档大小:120KB 文档页数:9
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(案例PPT)动态规划-应用
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(案例PPT)动态投资
文档格式:PPT 文档大小:56.5KB 文档页数:3
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(案例PPT)动态投资
上海建桥学院(商学院):课程教学大纲——BIM模型渲染与动画制作-工程管理
文档格式:PDF 文档大小:453.9KB 文档页数:5
上海建桥学院(商学院):课程教学大纲——BIM模型渲染与动画制作-工程管理
中国人民解放军陆军军医大学(第三军医大学):《人体解剖学——局部解剖学》课程教学资源(PPT课件)04 上肢 Anatomy of the upper limb
文档格式:PPT 文档大小:9.42MB 文档页数:113
教学目的: 按照系统和局部两种方式归纳总结上肢解剖理论,探讨各知识点的规律性和相互联系。 教学重点: 骨性标志;重要关节;肌群和标志肌;动脉干及分支;浅静脉;腋窝淋巴结;臂丛主要分支;重要局部结构。 教学难点: 肌的作用与关节的运动形式;腋窝、肌腱袖
西南大学农学与生物科技学院:《农业推广理论与实践》课程教学资源(PPT课件)第九章 农业推广组织与人员管理
文档格式:PPT 文档大小:27.15MB 文档页数:67
农业推广组织:为实现特定的农业推广目标,执行特定的农业推广职能,根据一定的规章、程序而进行活动的人群共同体,是农业推广人员所采取的某种社会活动的方式,是动态的管理行为和静态的机构的统一; 第一节 农业推广组织 一、农业推广组织的设计 二、农业推广组织的管理 三、我国多元化农业推广组织及其特征 第二节 农业推广人员管理 一、农业推广人员的类型和职责 二、农业推广人员的素质要求 三、农业推广人员管理的内容 四、农业推广人员管理的方法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(作业习题)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:DOC 文档大小:359KB 文档页数:16
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(作业习题)第十四章 动态分析与指数分析
延安大学:《美术鉴赏》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一单元 绘画(国画)
文档格式:PPT 文档大小:75.66MB 文档页数:356
导论 中国画:就是通常所说的“国画”,是在中华民族文化环境中长期形成和发展起来的,在世界美术领域中自成体系的中国传统绘画。主要用毛笔、墨和中国画颜料,在特制的宣纸或绢上作画,从题材上有人物画、山水画、花鸟动物画等之分,在技法上又可分工笔画和写意画两种
延安大学:《环境质量评价 Environmental Impact Assessment(EIA)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 土壤环境影响评价
文档格式:PPT 文档大小:2.52MB 文档页数:56
土壤是地球陆地表面具有肥力、能生长植物的疏松表层,由岩石风化而成的矿物质、动植物残体腐解产生的有机质、土壤生物(固相物质)以及水分(液相物质)、空气(气相物质)等组成。本章主要介绍重大建设项目对土壤环境影响的识别、土壤污染和土壤退化的预测和评价方法。 土壤特征和影响土壤环境质量的主要因素 土壤环境影响识别 土壤及其环境现状的调查与评价 土壤环境影响预测 土壤环境影响评价
延安大学:《网页制作基础教程》学术论文_基于AJAX技术的Web模型在网站互动平台的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:477.02KB 文档页数:4
基于AJAX技术Web模型是目前较为热门的网站构架,它不但能使网上用户得到更好的体验,而且能够减轻服务器和带宽的负担。将着重介绍AJAX的概念、工作原理、相关技术以及具体应用的介绍,阐明了AJAX在Web应用方面具有独特的优势,必将成为Web应用开发的主流技术
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第七章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.47MB 文档页数:58
第一节 灰色系统的概念与基本原理 一、灰色系统理论产生和发展动态 二、几种不确定方法的比较 三、灰色系统理论的基本概念 四、灰色系统理论的基本原理 五、灰色系统理论的主要内容及特点 六、灰数 第二节 序列算子与灰色序列生成 一、冲击扰动系统与序列算子 二、缓冲算子公理 三、实用缓冲算子的构造 四、均值生成算子 五、序列的光滑性 六、级比生成算子 七、累计生成算子与累减生成算子 八、灰指数律 第三节 灰色关联分析 一、灰色关联因素和关联算子集 二、灰色关联公理与灰色关联度 三、灰色关联分析的应用举例 四、广义灰色关联度 五、灰色相对关联度 六、灰色综合关联度 第四节 灰色系统模型 一、GM(1,1)模型 二、残差 GM(1,1)模型 三、灰色系统模型的检验 四、应用举例 第五节 灰色系统预测 一、灰色预测概述 二、数列预测 三、古树屋边坡变形预测
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