10.1 概述 10.2 插入排序 10.3 快速排序 10.4 选择排序 10.5 归并排序 10.6 基数排序 10.7 各种排序方法的综合比较 10.8 外部排序

最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别

7.1 钱学森之问 7.2 知行合一的应用分析 7.3 中国传统的“教”“学”理论和方法 7.4 现代教育理论与现代教育技术 7.5 现代教育技术面临的应用挑战与创新方向 7.6 本章小结

❑ 理解算法的概念。 ❑ 理解什么是程序，程序与算法的区别和内在联系。 ❑ 掌握算法的计算复杂性概念。 ❑ 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 ❑ 掌握用C++语言描述算法的方法

7.1 运输模型 7.2 运输问题的计算机求解 7.3 运输问题的应用 一、产销不平衡的运输问题 二、生产与储存问题 三、转运问题 7.4 运输问题的表上作业法 一、确定初始基本可行解 二、最优解的判别 三、改进运输方案的办法——闭回路调整法 四、如何找多个最优方案

本章应重点理解PN结的单向导电性，三极管的电流控制特点；掌握半导体二极管、三极管的模型；能利用三极管的直流、交流小信号模型分析简单的三极管应用电路；深入理解放大的实质及利用三极管构成小信号放大器的一般原则；掌握三极管放大电路的三种基本组态及其特性，进而理解工程实用放大器电路组成原理及特点；理解场效应管的电压控制特点，对照三极管理解场效应管的外特性、模型及其应用

本章主要介绍集成运算放大器，最后简要介绍了音频放大器、乘法器及三端稳压器

• Model Selection for SVM • Primal SVM • Model selection 1) Bilevel Program for CV 2) Two optimization Methods: Impilicit & Explicit methods 3) Experiments 4) Conclusions • Our intent works • Works related to matrix patterns • Zero-Shot Learning • How to Approximate more real scenario for research topics

复习内容：触发器和时序逻辑电路、门电路和组合逻辑电路、集成运算放大器、放大器基础、电路的暂态、交流电路基本分析方法、直流电路分析方法