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在解决线性方程组有解的判别条件之后,进一步来讨论线性方程组解的结构. 所谓解的结构问题就是解与解之间的关系问题
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第1章传感器与检测技术的理论基础 1.1测量概论 1.2测量数据的估计和处理
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一、矩阵的秩 如果把矩阵的每一行看成一个向量,那么矩阵就可以认为是由这些向量组成 的.同样,如果把每一列看成一个向量,那么矩阵也可以认为是由列向量组成的. 定义 15 所谓矩阵的行秩就是指矩阵的行向量组的秩;矩阵的列秩就是矩阵 的列向量组的秩
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一般向量空间除只有一个零向量构成的零空间外,都含有无穷多个向量,这 些向量之间有怎样的关系,对于弄清向量空间的结构至关重要
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一、引例 设一箱中有红白两种颜色的球共100个,甲说这里有98个白球,乙从箱中任取一个, 发现是红球,问甲的说法是否正确?
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一、线性方程组的初等变换 现在讨论一般线性方程组.所谓一般线性方程组是指形式为
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一、拉普拉斯定理 定义 9 在一个 n 级行列式 D 中任意选定 k 行 k 列( k  n ),位于这些行和列的 交点上的
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与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色
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在§4 看到,对于n级行列式,有
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