数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学。 计算机管理图书问题在图书馆里有各种卡片:有按书名编排的、有按作者编排的、有按分类编排如何将查询图书的这些信息存入计算机中既要考虑查询时间短,又要考虑节省空间

第四章串 4.1串的基本概念 4.2串存储结构 4.3串的基本运算实现 4.3串的匹配算法

SQL是一种一体化的语言,它包括了数据 定义、数据查询、数据操纵和数据控制 等方面的功能,它可以完成数据库活动 中的全部工作。而以前的非关系模型的 数据语言一般包括存储模式描述语言、 概念模式描述语言、外部模式描述语言 和数据操纵语言等等,这种模型的数据 语言,一是内容多,二是掌握和使用起 来都不象SQL那样简单、实用

一、线性表的逻辑结构 二、线性表的顺序存贮结构 三、线性表的链式存储-线性链表 四、几种特殊线性链表 五、线性表应用示例

4.1数据库的存储结构 4.2创建、修改和删除数据库 4.3数据库备份 4.4恢复数据库 4.5数据库的维护

一、 Seidel迭代计算公式 使用简单迭代法求x(m+,在由第i个方程计算xm+时,x+,x2+,…x+ ,i-1 已经算出,但仍用的是x{m,x2,…,x如果在简单迭代法中,立即用 xm+,x,…,x代替xm,x2,,x,不仅可以减少一组存储单元, 而且还有可能提高收敛速度这就是赛德尔迭代 赛德尔迭代法的迭代公式为

1、假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B,均以单链表作存储结构, 请编写算法将表A和表B归并成一个按元素非递减有序(允许值相同)排列的 线性表C,并要求利用原表(即表A和表B)的结点空间存放表C。(12分)

以前的学习,一般需要预先在肚子里存储下足够的知识,必要时 ,就从海量的信息中提取所需的部分。 但是,到了信息领域大大超出四书五经的新时期,预先无目的 的吞下海量信息的学习方式就有些不合时宜了。 旧有的学习方式需要变更以适应这个信息爆炸的年代。目的明确 的去学习,即先知道要学什么,然后有目的的去寻找答案,这种 方式看上去更加有效率

一、图的定义 二、图的存储结构 三、图的遍历操作 四、图的几个典型问题

一、微处理器的结构 二、引脚功能和工作模式 三、总线操作 四、存储器和I/O组织 五、中断系统