一、理解对大型的、复杂的和信息丰富的数据集进行分析的必要性。 二、明确数据挖掘过程的目标和首要任务。 三、描述数据挖掘技术的起源。 四、了解数据挖掘过程所具有的迭代过程和基本步骤。 五、解释数据的质量对数据挖掘过程的影响。 六、建立数据仓库和数据挖掘之间的联系

一、统计的基本概念 二、数据收集 三、数据表示—图与表 四、数据统计分析 五、SPSS

数据结构研究的主要内容 数据结构中涉及的基本概念 算法的概念、描述方法以及评价标准

一、移动数据通信的概念 二、移动数据通信的交换技术 三、移动数据通信网

通过本章的学习应掌握使用数据创建合适的图表,经过编辑和修饰,帮助数据管理更有效地利用数据

串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送

一、地理信息系统的数据 1。地理信息系统的一个重要部分就是数据。 2.数据类型在开发一个特定的GIS时,要根模据应用需求确定对各类数据的要求。 3.数据获取随着GIS产业化的深入发展,越来越多的数据资料被不同数据生产部门数据字化 4.数据质量数据质量是指数据适用于不同应用的能力

数据安全概述 数据备份与恢复 云计算技术 云数据安全

7.1 枚举型数据类型 7.2 结构型数据类型 7.3 联合型数据类型

数据仓库一数据挖掘的有效平台 数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤，数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析