随机向量的定义： 设 {ξ i(ω)} i =1, 2,\, n 是定义在同一个概率空间 (Ω,F, P) 上 的 n 个 随 机 变 量 ， 则 称 ( ) ( ( ), ( ), , ( )) ξ ω = ξ 1 ω ξ 2 ω \ ξ n ω 为 n维随机向量或 n 维随 机变量

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

第四章萃取分离法 一、概述 1.定义——利用物质在互不相溶的水相与有机相间的分配系数不同而达到分离的过程,也称溶媒萃取。 2.特点——浓缩倍数和纯化倍数较高,可连续、多级操作,溶剂耗量大,对设备、安全要求高。 3.应用——生物小分子物质:抗生素、有机酸、氨基酸等

6-1排水定额和设计秒流量 一、排水量定额 二、设计秒流量 1.按同时排水百分数计算 qn=∑qnb —计算管段排水设计秒流量,L/s;9同类型的一个卫生器具排水流量,L/s同类卫生器具数;

集合是现代数学各分支的共同基础,当 然也是本书的基础,读者应熟练地掌握 本章的全部内容,本章的一些内容,如 集合的并、交、Venn图等已在中学及大 学的其他课程中学习过,但为了内容的 完整及这些内容基础地位,我们没有省 略这些内容

连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

一、方差 二、标准差与变异系数 三、协方差与相关系数 四、矩

定义 1.2.2: 设Ω 为一样本空间，F 为Ω 某些子集所组成 的集合类，如果F 满足： （1）Ω ∈F ； （2）若 A∈F ，则对立事件 A∈F ； （3）若 A ∈ , n = 1, 2,L, n F 则可列并 ∈F

在一次试验中，事件发生的可能性究竟有多大？

【美】斯蒂芬·伦丁 哈里·保罗 约翰·克里斯坦森 著 秦玉熙 译 中信出版社 献词 本书献给数百万梦想拥有轻松且富有效率的工作环境的人们，以及数百万还 没有发现自己正飞往世界知名的派克街鱼市场的鱼儿们。 本书提供能创造一个新颖而且有责任感的工作环境的秘诀，在那里可以快 乐、专注、忘我地工作，唤起心中潜藏的活力、热情、能力和创造力