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AC(alternating current) 交流(电) A/D(analog to digital) 模拟/数字转换 ADC(analog to digital convertor) 模拟/数字转换器 ADM(adaptive delta modulation) 自适应增量调制 ADPCM(adaptive differential pulse code modulation) 自适应差分脉冲编码调制
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在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述例如,研 究某地区学龄前儿童的发育情况时,就要同时抽查儿童的身高H、体重W,这里,H和W 是定义在同一个样本空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童}上的两个随机变量.又如,考 察某次射击中弹着点的位置时,就要同时考察弹着点的横坐标X和纵坐标Y.在这种情况 下,我们不但要研究多个随机变量各自的统计规律,而且还要研究它们之间的统计相依关 系,因而还需考察它们的联合取值的统计规律,即多为随机变量的分布
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一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞
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一、随机变量的函数 定义如果存在一个函数g(X),使得随机变量XY满足 Y=(X), 则称随机变量Y是随机变量X的函数. 注:在微积分中我们讨论变量间的函数关系时,主要研究函数关系的确定性特征,例 如导数、积分等而在概率论中,我们主要研究是随机变量函数的随机性特征,即由自变量 X的统计规律性出发研究因变量Y的统计性规律
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2.1 函数的定义与调用 函数的定义与调用 2.2 函数的嵌套调用与递归调用 函数的嵌套调用与递归调用 2.3 数组作为函数参数 数组作为函数参数 2.4 内部变量与外部变量 内部变量与外部变量 2.5 内部函数与外部函数 内部函数与外部函数 2.6 变量的动态存储与静态存储 变量的动态存储与静态存储
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一、连续型随机变量及其概率密度 定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数
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第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念
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本章介绍C语言程序设计的基本方法和基本的程序语句。使读者对C程序有一个初步的认识, 为后面各章的学习打下基础。 5.1 指针的概念 5.2 指针变量的定义与引用 5.3 指针变量的运算 5.4 指针与数组 5.5指针与字符串 5.6 指针数组与指向指针的指针
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7.1统计与计数问题算法 7.2 累加/累乘求和与求积问题算法 7.3 解决不确定性问题的穷举算法 7.4排序问题算法 7.5数值积分算法 7.6多项式计算问题算法 7.7非线性方程求解问题算法 7.8产生随机数算法
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第一条 委托方在合同签订之日起 天以内,向承包方提供所有与研究 工程有关的数据和资料,并对资料的准确性负责。 1.提供数据、资料的内容如下:(略)。 2.在合同期内,委托方进行与本工程有关的讨论、询价、对外谈判、调研考
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