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1 Introduction 2 MapReduce Basics 3 MapReduce algorithm design 4 Inverted Indexing for Text Retrieval 5 Graph Algorithms 6 EM Algorithms for Text Processing 7 Closing Remarks
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《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
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《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)The Google File System(GFS)
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《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)k-means++——The Advantages of Careful Seeding
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《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching
文档格式:PDF 文档大小:590.88KB 文档页数:26
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源(阅读材料)The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine
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一、基于计算机的系统 二、系统工程 三、系统分析 四、可行性分析
文档格式:PPT 文档大小:891KB 文档页数:64
• 一个简单的代码生成算法 • 涉及存储管理,指令选择,寄存器分配和计算次序选择等基本问题
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7-1平面弯曲的概念及计算简图 7-2梁的内力·弯矩图 7-3弯曲时的正应力和强度计算
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• 基本知识 – 计算、计算模型、并行计算模型 • 图灵机概述 – 图灵的基本思想、基本图灵机、图灵机的变种 • 演算 – 表达式的文法、 演算的变换规则、Church数码 • 递归函数 – 直观意义的可计算函数、原始递归函数、递归函数
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