自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

1 作用在机械上的力及机械的运转过程 2 机械的等效力学模型 3 机械运动方程式的建立及求解 4 机械的速度波动及调节方法 5 飞轮设计

•RBF网络结构和模型 •RBF网络输出的计算过程 •RBF网络的一个实例 •RBF网络的学习算法 •RBF网络参数的有教师学习算法 •RBF网络的几个问题 •RBF网络的应用示例与MATLAB实现

7.1 绪论 7.2 PID神经元的计算方法 7.3 PID神经元网络 7.4 SPID网络的反传算法 7.5 PID网络初值权重的选取和等价系统

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项

第一节 人机工程学 第二节 安全人机工程 第三节 安全人机工程与相关学科的关系 第四节 安全人机工程的诞生与展望

教学目标： • 1、了解人体测量的基本术语、人体的体部指数、知道人体测高仪、直角规、弯角规的使用方法、理解均值、方差、标准差、百分位数等的定义和含义； • 2、掌握如何选择百分位和适用度、人体测量数据的运用准则、能够确定功能修正量； • 3、能够综合运用和掌握人体测量数据，尤其熟悉人体测量数据在设计产品中的应用。 教学内容： 第一节 人体尺寸测量 第二节 人体的人机学参数计算 第三节 人体测量数据的应用

教学目标： • 1、了解骨骼的功能、力杠杆、关节的作用、肌肉的力学特性； • 2、知道手和脚的作用力的特点、人的作业姿势与操纵力的关系以及其对安全生产的影响； 教学内容： 一、人体生物力学的一般知识 二、人体各部分的操纵力 三、人体活动的速度和准确度

教学目标： • 1、知道作业时人的生理变化特点，熟悉人体的生理学参数（耗氧量、摄氧量、需氧量、氧债、最大心输出量）的定义和计算方法； • 2、知道疲劳概念、分类、机理、症状； • 3、掌握疲劳的测量方法、疲劳的影响因素、疲劳的改善与消除。 教学内容： 第一节 作业时的生理变化 第二节 作业疲劳和恢复