针对现今煤岩图像识别方法的缺乏与不足,为了挖掘新的煤岩图像识别方法以及更好地处理高维煤岩图像数据,提出了基于最大池化稀疏编码的煤岩识别方法.本方法在提取煤岩图像特征时加入了池化操作,在分类识别时采用了集成分类器,即多个弱分类器组成一个强分类器.实验结果表明:最大池化稀疏编码的特征提取方式能简单有效表达煤岩图像的纹理特征,大大增强煤岩图像的可区分性,获得较高的识别率,并且具有良好的识别稳定性.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法

• 数据压缩与信息论基础 ➢ 图像压缩与编码基本概念 ➢ 信息论基础 • 图像压缩编码 ➢ 无损压缩 ➢ 有损压缩 • 图像压缩编码主要国际标准 ➢静止图像压缩编码标准-JPEG

1、图像处理的视觉基础 2、图像的数学模型 3、图像质量评价 4、对设计图像处理系统的影响

6.1 概述 6.2 图像编码的基本理论 6.3 无损压缩编码 6.4 限失真编码 6.5 二值图像编码 6.6 小波变换及在图像压缩编码中的应用 6.7 图像压缩国际标准简介

5.4.1 光学图像处理概述 5.4.2 空间滤波实验 5.4.3 相干光学图像处理系统 5.4.4 图像的加减 5.4.5 图像的色彩处理 5.4.6 光学图像处理实际应用举例

1. 能够选择合适的网页颜色 2. 了解网页图像的基本格式 3. 掌握使用网页图像的要点 4. 在网页中插入图像的方法 5. 图像属性的设置 6. 调整图像的大小及位置

一、图像基本原理 二、图像颜色模式 三、图像文件格式 四、图像获取技术 五、图像处理软件

遥感图像成像原理 遥感图像成像特点 遥感技术发展趋势 遥感图像分辨率 遥感图像特征描述 遥感图像处理

1. 能够选择合适的网页颜色 2. 了解网页图像的基本格式 3. 掌握使用网页图像的要点 4. 在网页中插入图像的方法 5. 图像属性的设置 6. 调整图像的大小及位置

1.1 图像和图像处理 1.2 数字图像处理的步骤和方法 1.3 数字图像处理系统的组成 1.4 数字图像处理的主要应用 1.5 课程内容简介