1.1 图像 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 狭义的计算机图像处理 1.4 课程学习要求

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm

第4章多媒体硬件基础 一、数字音频处理接口 二、数字视频处理接口 三、多媒体输入/输出设备 四、多媒体存储技术 五、多媒体计算机

1.1 信息与信息技术概述 1.2 信息处理装置的发展 1.3 计算思维 1.4 信息的数字化

9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)

知识点: 一、微机的发展历史 二、处理器处理的数据类型 三、计算机的指令格式 四、寻址方式 五、指令系统

第1章 多媒体技术概述 第2章 文本信息处理技术 第 3 章 音频信息处理技术 第 4 章 图形图像信息处理技术 第 5 章 视频信息处理技术 第 6 章 CD-ROM技术 第 7 章 多媒体应用系统的开发

第一章 数字图像处理综述 1、数字图象处理的主要内容 2、图象处理技术分类 3、计算机图形学与图象处理 4、图象的表征 5、数字图象处理系统 6、图像处理技术的重要意义 7、数字图像处理领域的发展方向

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

◼ 异常概述 ◼ C++的异常处理机制 ◼ 程序调试