8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm

9.1查询处理的过程 9.2关系代数表达式的转换重点) 9.3查询代价的度量 9.4实现关系运算的算法代价 9.5表达式的求值方法 9.6查询优化(重点)

知识点: 一、微机的发展历史 二、处理器处理的数据类型 三、计算机的指令格式 四、寻址方式 五、指令系统

第一章 数字图像处理综述 1、数字图象处理的主要内容 2、图象处理技术分类 3、计算机图形学与图象处理 4、图象的表征 5、数字图象处理系统 6、图像处理技术的重要意义 7、数字图像处理领域的发展方向

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

◼ 异常概述 ◼ C++的异常处理机制 ◼ 程序调试

查询处理的步骤 查询代价的度量 典型运算的代价分析——选择、排序、连接 查询优化方法

一、 引言 二、处理机调度的主要目的：分配处理机 三、调度影响的因素：

◼ EJB事务处理 ◼ Container Managed Transaction ◼ Bean Managed Transaction

3.1 数字图像基础知识 3.2 静止图像压缩标准 3.3 显示设备与扫描仪 3.4 图像处理软件