第一节 C的数据类型 第二节 常量 第三节 变量 第四节 算术运算符和算术表达式 第五节 赋值运算符和赋值表达式 第六节 逗号运算符和逗号表达式 第七节 各类数据间的混合运算

第一节 程序的灵魂-----算法 第二节 算法的概念 第三节 简单算法举例 第四节 算法的特性 第五节 算法的表示方法 第六节 结构化程序设计方法

数学模型是把现实对象的本质特征和关系用数学语言所表达出来 的一种形式化的结构。数学模型引入教学评估,使其更具有客观性、科 学性和可操作性。教学评估的数学模型可以分为三类:评估对象具有确 定因果联系的必然性的数学模型,具有不确定的随机性的随机数学模 型,具有模糊性的模糊数学模型

第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用

第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

《应用统计学》 《经管类高等数学选讲(1)》 《经管类高等数学选讲(2)》 《Python 语言程序设计》 《微积分 B》 《应用工程数学 B》 《微积分 A》 《机电设备》 《跨境电商实战》 《商业智能数据分析》

一.数学在科学中的地位 二.数学的计算功能 三.数学是描述科学规律的合适语言 四.数学是探索未知世界的锐利武器 五.数学是培养和训练思维能力的理想载体 六.数学的哲学意义 七. 数学的美学价值

1.1数学问题计算机求解概述 一、数学问题求解 1 手工推导(只解决部分问题) 2 借助计算机 用数值分析技术,从底层编写起采用成形的数值分析算法、数值软件包与手工编程相结合的求解方法

课程目的和基本要求：·课程性质 技术基础 ·基础知识要求 数学分析(或者高等数学),离散数学 ·主要特点 抽象和形式化 理论证明和构造性 基本模型的建立与性质