一、图像增强（去噪） 二、图像分割（边缘检测） 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配（数据融合） 五、压缩与编码（JPEG2000） 六、图像数据库 七、基于内容检索（手写体识别，人脸识别） 八、信息隐藏与数字水印

GPS控制网的数据处理就是将采集的数据经测 量平差后规化到参考椭球面上并投影到所采用 的平面上，得到点的准确位置。其过程大致可 以分为观测数据的预处理、基线向量计算、基 线向量网平差以及GPS网与地面网联合平差、 评定精度等几个阶段

• 第一节 数据处理 • 第二节 数据组织 • 第三节 数据库技术 • 第四节 计算机网络 • 第五节 云计算技术

1排序 排序是数据处理中经常使用的一种重要运算,如何进行排序,特别是如何进行高效的 排序,是计算机应用中的重要课题。排序的对象一般是一组记录组成的文件,而记录则是 由若干数据项组成,其中的一项可用来标志一个记录,称为关键字项,该数据项的值称为 关键字 所谓排序,就是要整理文件中的记录,使得它按关键字递增(或递减)的次序排列起来

1、了解 Excel格式化的意义 2、掌握单元格格式化的不同方法 3、掌握文本格式化的方法 4、掌握数据格式化的方法 5、了解自定义格式化数据的方法和意义 6、掌握日期有格式化方法 7、掌握工作表套用格式和自定义格式化方法

第8章数据处理典型例题与综合练习 一、典型例题 1.重要特征数 例1设一组数据为78.2;88.2;79.3;80.5;83.4;81.2;76.3;86.5求这组数据的(1)均值;(2)中位数;(3)极差;(4)方差及标准差;(5)变异系

受探测环境制约，隧道超前地质预报过程中探地雷达反射波往往具有“弱信号，强干扰”的特征，给数据处理和解译带来极大的困难。将剪切变换（shearlet变换，ST）引入探地雷达信号处理，根据有效信号和干扰信号在剪切域中不同尺度、不同方向上的能量差异，提出一种基于自适应阀值的随机干扰去除方法，并通过正演模拟数据验证了该方法在随机干扰去除上的优势；在此基础上针对隧道超前地质预报中常见的能量接近、频率异常干扰信号，以实际数据为例说明小波变换（WT）对其去除效果；从而进一步提出小波变换与剪切变换联合干扰压制方法，即首先使用小波变换对异常频率干扰进行分离，然后采用基于自适应阀值的剪切变换对随机干扰进行压制。现场溶洞探测案例应用效果表明，本文所提出的方法能在去除干扰的同时很好地保留有效信号，根据处理后的波形堆积图可以很好地凸显地质异常区域，从而提高探地雷达资料解译精度

2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则

§2-1 测量值的准确度和精密度 准确度和精密度 系统误差和偶然误差 误差传递 提高分析结果准确度的方法 §2-2 有效数字及其运算规则 §2-3 有限量实验数据的统计处理

2.1误差来源及其分类 2.2误差的表示方法 2.3随机误差的估算 2.4粗大误差的判断准则 2.5系统误差及其减小方法 2.6测量数据的处理 2.7误差的合成与分配 2.8最佳测量条件的确定