本章主要介绍三维实体修改及编辑命令(Solids Editing)。 学习命令:并集(Union)、差集(Subtract) 、交集(Intersect)、拉伸面(Extrude Faces)、 移动面(Move Faces)、偏移面(Offset Faces) 、删除面(Delete Faces)、旋转面(Rotate Faces )、倾斜面(Taper Faces)、着色面(Color Faces 、、、 )、复制面(Copy Faces)、着色边(Color Edges )、复制边(Copy Edges)、压印(Imprint Body )、清除(Clean Body)、分割(Separate Body) 、抽壳(Shell Body)、检查(Check Body)、圆◎ 角(Fillet)、倒角(Chamfer)、三维阵列(3D Array)、三维镜像(Mirror 33D)、三维旋转( Rotate3D)、对齐(Align)等

AutoCAD 2004在工程制图的应用中有一 项重要的功能，即绘图零件的三维实体模型。 AutoCAD 2004提供直接绘制三维实体的功能， 并支持多种三维绘制方法。本章主要向用户介绍 三维绘图的基础知识，讲解基本的三维图形绘制 和编辑命令，使用户对AutoCAD 2004三维造型 的特点、使用方法及使用技巧有基本的了解，掌 握一定三维图形的看图和绘图能力

◼ 表示形体的两种模型 ◼ 实体的定义 ◼ 正则集合运算 ◼ 特征表示 ◼ 空间分割表示 ◼ 推移表示 ◼ 边界表示 ◼ 构造实体几何表示 ◼ 不规则形体的建模方法 ◼ L系统

一、对VHDL程序的宏观结构有一个明确的概念性认识； 二、认识实体、构造体的基本格式 三、理解实体、构造体在VHDL程序中的基本功能 四、能够尝试编写简单的VHDL程序

我国目前有民事诉讼法、行政诉讼法和刑事诉讼法三部诉讼法。通过教学,使学生了 解诉讼法的概念和基本原则,诉讼参加人和参与人、诉讼程序和阶段。摒弃我国司法实 中“重实体、轻程序”的传统观念,树立“程序与实体并重”的新观念,提高应用法律的能力

在本章中,首先介绍数据库中有关的主要概念 ,然后回顾数据管理技术的三个发展阶段。 要求了解数据库的三个发展阶段及各阶段的主 要特点,掌握数据库中的有关的基本概念、数据 库系统的组成及各部分的主要功能。 湩重点掌握实体、属性定义和实体型之间的联系 类型及特点

一、GIS空间分析 1.1 空间实体的时间维的处理 1.2 空间实体在地理信息系统中的表示 1.3 空间问题论述 二、地理分析 2.1 设置目标编辑模式 2.2 数据聚合 2.3 合并对象 2.4 分割对象 2.5 用列合并对象 2.6 擦除对象及擦除对象的外部 2.7 重叠节点 2.8 缓冲区 三、属性信息图形化——专题地图 3.1 创建专题地图 3.2 地图图例 四、MapInfo工具介绍

快速原型制造技术是20世纪80年代依托计算机三维立体图形 产生的新的加工制造技术。采用这一技术加工零件时,首先在计算 机上得到零件虚拟的三维立体图形,再利用特定的分层软件,将零 件的三维立体图形化解成许许多多个水平层片,最后使用快速成型 设备从平台上开始逐一制造出实体零件的水平层片,并将其牢牢地 枯接在前一层上,从而将虚拟的三维立体图形制成一个实体零件

本章主要介绍三维实体(Solids)命令。 学习命令:长方体(Box)、球体(Sphere) 、圆柱体(Cylinder)、圆锥体(Cone)、楔形体 (Wedge)、圆环体(Torus)、网线密度( Isolines)、轮廓线(Dispsilh)、表面光滑密度( Facetres)、拉伸体(Extrude)、旋转体( Revolve)、切割(Slice)、剖面(Section)等 以上命令在下拉菜单“绘制(Draw)”菜单中的实 体(Solids)菜单项下。工具条如下图所示:

基于语义角色分析，提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法，为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持。首先，基于西北政法大学“反恐怖主义信息网”文本语料数据进行数据采集和清洗等预处理工作，采用朴素贝叶斯文本分类算法识别涉恐事件文本，并采用关键词提取算法TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency，词频-逆文档频率）构建涉恐专有词库，结合自然语言处理技术构建带词性的涉恐专有词库。然后通过语义角色分析、句法依存分析，提取了主语谓语宾语关系、定语后置动宾关系、人名//地名//机构和介宾关系主谓动补4类涉恐三元组结构。最后，利用正则表达式及带词性的涉恐专有名词分析，在4类三元组短文本中提取出恐怖事件发生时间、发生地点、伤亡情况、攻击方式、武器类型和恐怖组织6类实体属性。对采集的4221篇文章数据进行实验分析，6类实体属性抽取的测评结果F1值均超过80%，对网络空间的涉恐事件监测及预警，维护社会公共安全具有重要现实意义